Geometric and Information Compression of Representations in Deep Learning
Dit artikel daagt de aanname uit dat een lage wederzijdse informatie tussen inputs en representaties geometrische compressie impliceert, door in plaats daarvan een complexe, niet-lineaire relatie te onthullen waarbij generalisatie fungeert als een verstorende factor in plaats van een direct gevolg.