Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

608 papers beoordeeld door auteurs · 391–400 / 608

Kinematic Discriminants of Deceleration Behavior Modes in Car-Following: Evidence from NGSIM Trajectory Data

Door meer dan een miljoen waarnemingen van autovolging uit de NGSIM-dataset te analyseren, toont deze studie aan dat de remintensiteit bepaalt of bestuurders prioriteit geven aan de sluitingssnelheid van de afstand of aan visuele looming voor rembeslissingen, terwijl traditionele volgafstanden hierdoor verwaarloosbaar worden, wat de conventionele modellen voor rijgedrag uitdaagt en kritieke inzichten biedt voor de besturing van autonome voertuigen.

Eni Solomon Laughter2026-05-07✓ Author reviewed ⚡ eess

Jordan-RoPE: Non-Semisimple Relative Positional Encoding via Complex Jordan Blocks

Deze paper introduceert Jordan-RoPE, een niet-semisimple relatieve positionele codering die complexe Jordan-blokken benut om oscillerend-polynomiale kenmerken te genereren voor het modelleren van door afstand gemoduleerde fase-interacties, waarbij structurele voordelen en specifieke prestatiewinsten ten opzichte van standaard RoPE- en ALiBi-baselines in bepaalde contexten worden aangetoond.

Yaobo Zhang2026-05-07✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Berry Phase of Bloch States through Modular Symmetries

Dit artikel leidt een analytische uitdrukking af voor de Berry-fase van Bloch-toestanden met behulp van oneindige s-type Gaussische orbitalen om een correspondentie vast te stellen tussen Zak-fase-eigenwaarden en modulaire symmetrieën, waardoor de identificatie van topologische eigenschappen in niet-centrosymmetrische kristallijne materialen zoals ruimtegroep F222 mogelijk wordt.

Emanuele Maggio2026-05-07✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

On the Architectural Complexity of Neural Networks

Dit artikel introduceert een verenigd theoretisch raamwerk voor het analyseren en construeren van diepe neurale netwerken door tensorbewerkingen expliciet te modelleren, waardoor historische verbanden tussen architecturale complexiteit en doorbraken worden blootgelegd, en identificeert en publiceert een dataset van meer dan 3.000 onontdekte architecturen met hoge complexiteit.

Nicholas J. Cooper, François G. Meyer, Michael L. Roberts, Carlos Zapata-Carratalá, Lijun Chen, Danna Gurari2026-05-07✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Non-thermal particle acceleration in multi-species kinetic plasmas: universal power-law distribution functions and temperature inversion in the solar corona

Dit artikel stelt een zelfconsistent kwasi-lineair theorie voor die aantoont dat niet-thermische power-law-verdelingen en de temperatuuromkering in de zonnekorona onderling verbonden fenomenen zijn die voortkomen uit elektromagnetisch gedreven deeltjesversnelling en Debye-scherming, wat op natuurlijke wijze universele hoge-energiestaarten en verwarming door snelheidsfiltratie in kinetische plasma's met meerdere soorten deeltjes voortbrengt.

Uddipan Banik, Amitava Bhattacharjee2026-05-07✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Fragile Knowledge, Robust Instruction-Following: The Width Pruning Dichotomy in Llama-3.2

Dit artikel onthult dat gestructureerde breedte-pruning van GLU-MLP-lagen in Llama-3.2-modellen een unieke afweging creëert waarbij het verlagen van het expansiequotiënt parametrische kennis verslechtert en de energie-efficiëntie verhoogt, maar paradoxaal genoeg het volgen van instructies en de waarheidsgetrouwheid verbetert terwijl meervoudige redeneercapaciteiten behouden blijven.

Pere Martra2026-05-07✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Defining Operational Conditions for Safety-Critical AI-Based Systems from Data

Dit artikel stelt een nieuwe, geautomatiseerde Safety-by-Design-methode voor die gebruikmaakt van een multidimensionale, op kernen gebaseerde representatie om de Operationele Ontwerpdom (ODD) af te leiden uit verzamelde data, waarmee certificeringsuitdagingen voor veiligheidskritieke AI-systemen worden aangepakt, zoals gevalideerd door Monte Carlo-simulaties en een real-world gebruikgeval voor luchtvaartbotsingsvermijding.

Johann Maximilian Christensen, Elena Hoemann, Frank Köster, Sven Hallerbach2026-05-07✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

On the Stability of Discrete Reaction-Diffusion System of Networked Dynamical Systems

Dit artikel vestigt een eenvoudige voldoende voorwaarde voor de lokale asymptotische stabiliteit van ruimtelijk discrete, continue-tijd reactie-diffusie-systemen met heterogene knopdynamica, en toont aan dat stabiliteit kan worden gegarandeerd door de diagonaaldominantie van de ruimtelijk gemiddelde Jacobiaan en een ondergrens voor de algebraïsche connectiviteit van het netwerk, zelfs bij afwezigheid van dispersieverliezen en zonder dat identieke patchdynamica vereist is.

Dinesh Kumar2026-05-07✓ Author reviewed 🔢 math

Searching for UFOs from the early universe: direct detection prospects for relativistically decoupling dark matter

Dit artikel toont aan dat ultrarelativistisch uitgevroren (UFO) donkere-materie-kandidaten, met name die welke worden gemedieerd door een ZZ'-poort, een levensvatbaar en detecteerbaar alternatief vormen voor traditionele WIMPs, waarbij huidige experimenten zoals LZ en XENONnT hun parameter ruimte al beperken en toekomstige detectoren zoals SuperCDMS SNOLAB klaarstaan om aanzienlijke gebieden in het massa-bereik van 0,5–10 GeV te verkennen.

Stephen E. Henrich, Yann Mambrini, Keith A. Olive2026-05-06✓ Author reviewed ⚛️ hep-ph