Cyclic Relaxed Douglas-Rachford Splitting for Inconsistent Nonconvex Feasibility
Dit artikel analyseert het cyclisch ontspannen Douglas-Rachford-algoritme voor inconsistente niet-convexe haalbaarheidsproblemen door zijn vaste punten te karakteriseren, hun schaduwen te relateren aan die van het cyclisch projectie-algoritme, en voorwaarden voor lokale kwantitatieve convergentie te vestigen.