✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1014 papers beoordeeld door auteurs · 421–430 / 1014

🤖 AI

Your Agent Has a Genome: Sequence-Level Behavioral Analysis and Runtime Governance of LLM-Powered Autonomous Agents

Dit artikel introduceert "Base Sequence Analysis", een genomisch geïnspireerd framework dat de gedragingen van LLM-agenten codeert in symbolische sequenties om risicovolle patronen en verificatietekorten te identificeren, wat leidt tot de ontwikkeling van "Governor", een runtime-governance systeem dat de succespercentages van taken aanzienlijk verbetert en het tokenverbruik in autonome agenten vermindert.

Sidi Deng2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Comprehensive Statistical Validation of TOI-7701.01: A Sub-Saturn Companion at the Giant Planet Boundary

Dit artikel presenteert de formele statistische validatie van TOI-7701.01, een sub-Saturnus begeleider die een heldere F-type subreus omloopt, door via het \texttt{triceratops} Bayesiaanse raamwerk aan te tonen dat de fysieke straal van ongeveer 7.9 R⊕7.9\,R_\oplus en een robuuste false positive waarschijnlijkheid van $0.00191$ de planetaire aard bevestigen, ondanks de locatie op de grens van reuzenplaneten.

Biel Escolà-Rodrigo2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

LLM Judges Have Dark Current: A Psychometric Datasheet for LLM-as-a-Judge Evaluation

Dit artikel introduceert een "Judge Datasheet"-protocol dat LLM-als-rechter-systemen behandelt als meetinstrumenten in plaats van eenvoudige score-instrumenten, waarbij een psychometrisch kader wordt voorgesteld om specifieke biases zoals "dark current" en positionele voorkeur te kwantificeren om betrouwbare evaluatie te waarborgen voordat er downstream claims worden gemaakt.

Hiroyasu Usami, Keisuke Hara, Ayato Tsuboi, Naohiko Matsuda2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Dosimetric characterization of a nanophotonic scintillator and applications to real-time in-vivo total body irradiation dosimetry

Deze studie toont aan dat het aanbrengen van een nanofotonische oppervlaktecoating op een conventionele YAG:Ce-scintillator de lichtopbrengst en de signaal-ruisverhouding aanzienlijk verbetert zonder de dosimetrische nauwkeurigheid in gevaar te brengen, waardoor real-time in-vivo totale lichaamsbestralingsdosimetrie met standaardcamera's mogelijk wordt.

W. Jeffrey Zabel, Dixin Chen, Louis Martin-Monier, Simo Pajovic, Shanhui Fan, Juejun Hu, Marin Soljačić, Lei Xing, Charl (…)2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Nonlinear kinetic Fokker-Planck equations as gradient flows of the free energy

Dit artikel stelt vast dat een klasse nietlineaire kinetische Fokker-Planck-vergelijkingen, die vrije transport en snelheiddiffusie van het type poreus medium bevatten, geïnterpreteerd kan worden als gradiëntstromen van een vrije energiefunctie via een nieuwe fase-ruimte discrepantie, waardoor de JKO-methode wordt gegeneraliseerd en de convergentie van impliciete Euler-benaderingen naar oplossingen wordt bewezen.

Giovanni Brigati, Guillaume Carlier, Jean Dolbeault, Filippo Quattrocchi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Verification of Stochastic Dominance Envy-Freeness in Time Proportional to Input Size

Dit artikel presenteert een asymptotisch optimaal O(nm)\mathcal{O}(nm)-algoritme dat Stochastic Dominance Envy-Freeness (SD-EF) en SD-EF1 verifieert bij de eerlijke verdeling van ondeelbare goederen, waarbij de eerdere O(n2m)\mathcal{O}(n^2m)-grens wordt verbeterd door gebruik te maken van single-pass prefix-dominance controles en lazy initialisatie.

Kui-Wang Choi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

An Actuarial Cost and Revenue Model for Helicopter Emergency Medical Services: Estimating Population-Based Coverage and Sustainability Thresholds

Dit artikel presenteert een actuarieel model uit twee delen dat aantoont dat de financiële duurzaamheid van helikoptergestuurde spoedeisende medische diensten (HEMS) zeer gevoelig is voor arbeidskosten en vergoedingspercentages van betalers, waarbij realistische break-even drempels variëren van ongeveer 184 tot meer dan 1.000 jaarlijkse transporten, afhankelijk van het financieringsscenario.

Robert D. Lieberthal (Thomas Jefferson University, Lieberthal & Associates, LLC), Sabin Ahmed (The MITRE Corporation), D (…)2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The host halo masses of AGNs and quasars at z∼3−7z \sim 3-7 with TNG-Cluster, FLAMINGO and other cosmological galaxy simulations

Met behulp van grootschalige kosmologische simulaties onthult deze studie dat hoewel de AGN-luminositeit over het algemeen toeneemt met de massa van de gast-halo tot een drempelwaarde, de relatie sterk niet-lineair is met aanzienlijke spreiding, wat aangeeft dat de meest lumineuze quasars bij z∼3−7z \sim 3-7 doorgaans zich in halo's met een intermediaire massa (1012−12.510^{12-12.5} M⊙_{\odot}) bevinden in plaats van in de meest massieve, een bevinding die goed overeenkomt met observationele schattingen.

Akanksha Kapahtia, Annalisa Pillepich, Joey Braspenning, Dylan Nelson, Joop Schaye, Eduardo Bañados, Silvia Belladitta (…)2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy experiments

Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics

Dit artikel vestigt machine-learned particle flow (MLPF) als een foundation model voor colliderfysica door aan te tonen dat de geleerde latente representaties dienen als een gedeelde, informatieverrijkte brug tussen laag-niveau detectorgegevens en diverse hoog-niveau analyse-taken, wat de prestaties en efficiëntie aanzienlijk verbetert in vergelijking met traditionele modulaire benaderingen.

Farouk Mokhtar, Joosep Pata, Michael Kagan, Javier Duarte2026-06-15✓ Author reviewed ⓘ