Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1320 papers beoordeeld door auteurs · 421–430 / 1320

💻 informatica

DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

Deze benchmarkstudie toont aan dat hoewel DeepSeek-modellen effectief kankertypes en AJCC-stadia extraheren uit 952 ongestructureerde pathologierapporten, de uit de DeepSeek-extractie afgeleide gestructureerde variabelen de prognosevoorspelling binnen het geëvalueerde kader niet significant verbeterden ten opzichte van het directe gebruik van de oorspronkelijke pathologierapporttekst, wat een hybride architectuur ondersteunt die DeepSeek gebruikt voor informatie-extractie en stagering terwijl het vertrouwt op traditionele machine learning voor uitkomstmodellering.

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
🔬 natuurkunde

Generation of bright quantum high-order harmonic driven by combined coherent and bright squeezed vacuum light

Deze studie toont aan dat het combineren van sterke coherente en zwakke heldere squeezed vacuüm lasers om hoogorde harmonische generatie in een atomair gas aan te drijven, de creatie van heldere kwantum hoogorde harmonischen mogelijk maakt, waarbij macroscopische voortplantingseffecten en gasdruk de fase en kwantumeigenschappen van de resulterende attoseconde bursts moduleren, wat de weg vrijmaakt voor attoseconde kwantumspectroscopie.

Sizuo Luo, Wentao Wang, Yaoshun Sun, Liyuan Wang, Lingrui Hu, Dajun Ding, Xiangyu Tang, Mingxuan Li, Jianmin Yuan2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
⚡ elektrotechniek

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Deze quasi-experimentele studie toont aan dat een door AI ondersteund, op learning analytics gebaseerd systeem de resultaten van lichamelijke opvoeding in het voortgezet onderwijs significant verbetert door gepersonaliseerde trainingsschema's en actieve feedback te leveren, waarbij de grootste voordelen werden waargenomen bij leerlingen met een lager basisniveau van fysieke fitheid.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
📈 economie

Manipulation testing based on Benford's Law for discrete scores

Dit artikel introduceert een nieuw manipulatietestingsframework voor Regression Discontinuity Designs dat gebruikmaakt van de wet van Benford om structurele onbalansen in running variabelen te detecteren door directionele dichtheidscomponenten te analyseren, waarmee een parametervrije, gevoeligere alternatieve methode wordt geboden voor traditionele McCrary-type tests.

Roy Cerqueti, Marco Ventura2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🌀 niet-lineaire wetenschappen

Redefining Fitness: Inference, Information and Phase Transitions in Evolutionary Dynamics

Dit artikel lost fundamentele kwesties in de evolutietheorie op door fitness te herdefiniëren als een Bayesiaanse waarschijnlijkheid, waarmee wordt aangetoond dat natuurlijke selectie werkt om de wederzijdse informatie tussen populatiestructuur en omgevingsstatistieken te maximaliseren, waardoor informatiemaximalisatie wordt gevestigd als het leidende principe van evolutie.

Luís MA Bettencourt, Brandon J Grandison, Jordan T Kemp2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biologie

Pathway-Informed Stratification of Major Depression: Links to NMN-Rescued Aging Programs in Mitochondrial Metabolism and Trafficking

Deze studie stelt een pathway-geïnformeerde stratificatie van majeure depressie voor door aan te tonen dat symptoomspecifieke genetische belastingen convergeren op mitochondriale metabolisme- en transportpaden die eerder gekoppeld zijn aan door NMN gerescueerde verouderingsprogramma's, wat daarmee een biologisch onderscheidend dimensionaal model van de stoornis ondersteunt.

Ngo Cheung2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Rethinking Penetration Testing for AI-Enabled Systems: From Resource Compromise to Behavioral Objective Violation

Dit artikel stelt een nieuw kader voor penetratietesten van door AI aangedreven systemen voor, dat de focus verschuift van traditionele infrastructuurcompromis naar het evalueren of tegenstanders gedragsmatige schendingen van operationele doelstellingen kunnen induceren via diverse beïnvloedingspaden zoals prompt injection en data poisoning.

Mohammad Allahbakhsh, Mohammad Hassan Bahari, Moslem Attar-Raouf2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
⚡ elektrotechniek

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Deze studie introduceert de Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), een natuurkundig gestuurd machine learning-model dat accuraat de volledige compositionele staat van reservoirfluïda over eeuwenlange tijdschalen voorspelt door de voorspellings taak te ontbinden in vijf causaal geordende niveaus om foutaccumulatie in blinde voorspellingen te onderdrukken.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biologie

RAcolony: A Multimodal Platform Integrating Raman Spectroscopy and Automated Imaging for Efficient Construction of Personalized Gut Microbiome Biobanks

De auteurs presenteren RAcolony, een intelligent, hoog-doorvoersplatform dat Raman-spectroscopie integreert met geautomatiseerde beeldvorming om efficiënt gepersonaliseerde biobanken van het darmmicrobioom op te bouwen door redundantie aanzienlijk te verminderen en hoog-resolutie microbiële diversiteit, inclusief nieuwe taxa, vast te leggen.

Yang Yan, He Jiang, Jian-Bo Ma, Min-Zhi Jiang, Chen Chen, Zi-Nuo An, Xin-Yao Li, Guozhong Chen, Xiao-Yang Zhu, Tian-Yu L (…)2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ