Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.
Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.
1014 papers beoordeeld door auteurs · 461–470 / 1014
Het artikel introduceert MIRAGE, een real-time monitoringsysteem dat data-exfiltratie door LLM-agenten detecteert door een gedeelde, laagdimensionale coderingssubruimte in de residual stream van het model te identificeren, waarbij een aanzienlijk hogere detectienauwkeurigheid wordt bereikt dan bij methoden die alleen naar de output kijken door de onderliggende berekening te lezen in plaats van naar oppervlakkige kenmerken.
WebChallenger is een generalistisch webagent-framework dat de state-of-the-art prestaties op meerdere benchmarks bereikt met kosteneffectieve, standaardmodellen door PageMem en drie architecturale mechanismen te introduceren die menselijke cognitieve voordelen in selectieve aandacht, persistent geheugen en procedurele vloeiendheid nabootsen.
Dit artikel vergelijkt systematisch de VMEC- en HINT-evenwichtsberekeningen voor Large Helical Device-plasma's, waarbij wordt onthuld dat hoewel beide codes overeenstemmen bij een lage bèta, ze uiteenlopen bij hogere bètawaarden, aangezien HINT randstochastiek en het breken van fluxoppervlakken vastlegt die de aanname van geneste fluxoppervlakken van VMEC niet kan weergeven.
Dit artikel presenteert de tweede generatie van het CAMELS-project, met 1.192 kosmologische simulaties met volumes die acht keer groter zijn dan die van zijn voorganger om een 35-parameterruimte te verkennen, waarbij wordt aangetoond dat hoewel deze grotere volumes de op neurale netwerken gebaseerde parameterinferentie verbeteren, de winst sublineair is vanwege moduskoppeling en parameterdegeneraties.
Hoewel een nieuw psychometrisch instrument afgeleid van de gedragsmatige affordances van LLM's een hoge interne betrouwbaarheid vertoont, faalt het in het voorspellen van feitelijk LLM-gedrag, wat een kritieke discrepantie onthult tussen zelfrapportage van modellen en geobserveerde acties die een aanzienlijk risico vormt voor LLM-als-rechter evaluatiepipelines.
Dit artikel brengt de kwantificering van metingsincompatibiliteit in einddimensionale kwantumsystemen vooruit door analytische universele grenzen af te leiden via nieuweeldraderbare metingen, hun constructie te formaliseren via sum-of-squares optimalisatie, en hun toepassing aan te tonen bij het certificeren van hoogdimensionale kwantumsturing.
Het artikel introduceert -Rec, een verifieerbare benchmark voor agentische aanbevelingssystemen die subjectieve LLM-gebaseerde evaluaties vervangt door gestructureerde beloningen en een met tags voorzien elicitatiemechanisme, wat een aanzienlijk betrouwbaarheidsgat onthult in huidige conversationele agenten waarbij zelfs de beste modellen moeite hebben om takenconstanten consistent te voldoen.
Dit artikel toont numeriek aan dat hoewel de gedissipeerde arbeid bij het trekken aan een polymeerketen zonder interne wrijving consistent toeneemt met de ketenlengte, de aanwezigheid van interne wrijving een stijfteafhankelijke relatie introduceert waarbij de dissipatie met de ketenlengte ofwel toeneemt of afneemt, afhankelijk van de stijfheid van de trekkuil, waardoor de eenvoudige dempings-dissipatiecorrelatie die in single-mode systemen wordt waargenomen, wordt ongeldig gemaakt.
Deze studie toont aan dat chemotaxis bij *E. coli* wordt beperkt door interne ruis in signaalverwerking in plaats van de fysieke limieten van moleculaire diffusie, aangezien de bacteriën twee grootheden minder informatie coderen dan theoretisch mogelijk is.
Dit artikel evalueert experimenteel de afweging tussen precisie en prestaties in de statische analyse van logische programma's door het implementeren en testen van optimale abstracte operatoren voor sharing- en lineariteitsanalyse binnen de CiaoPP-preprocessor.