Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

617 papers beoordeeld door auteurs · 461–470 / 617

Device-area selection of memristive transport regimes in epitaxial Hf0.5Zr0.5O2Hf_{0.5}Zr_{0.5}O_{2}-based ferroelectric devices

Dit onderzoek toont aan dat epitaxiale Hf0.5_{0.5}Zr0.5_{0.5}O2_2-gebaseerde ferro-elektrische memristoren coëxisterende, oppervlakte-afhankelijke tunneling- en lokale geleidingsregimes vertonen, met een statistische overgang bij een oppervlakte van ongeveer 103 μm210^3~\mu\mathrm{m}^2 die correleert met het begin van ferro-elektrische wake-up en herschikking van zuurstofvacatures.

Priscila A. Tapia Presas, Lautaro Galarregui, Wilson Román Acevedo, Myriam H. Aguirre, José Santiso, Sylvia Matzen, Beatriz Noheda, Diego Rubi2026-04-20✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

The Effect of External Photoevaporation on the Disk Fraction in M17

Deze studie maakt gebruik van diepe VLT/HAWK-I-fotometrie om de schijffractie in het sterrenvormingsgebied met hoge massa M17 te meten, waarbij wordt vastgesteld dat lokale UV-straling geen correlatie vertoont met het overleven van schijven door dynamische menging, terwijl een vergelijking met andere regio's van vergelijkbare leeftijd bevestigt dat externe foto-evaporatie de gemiddelde levensduur van schijven aanzienlijk verkort.

Samuel Millstone (Rice University), Megan Reiter (Rice University), Morten Andersen (European Southern Observatory), Thomas J. Haworth (Queen Mary University of London), Dominika Itrich (University of (…)2026-04-20✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

μμ-FlowNet: A Deep Learning Approach for Mapping Flow Fields in Irregular Microchannels Using an Attention-based U-Net Encoder-Decoder Architecture

Dit paper introduceert μ\mu-FlowNet, een op U-Net gebaseerd deep learning-framework met een attentiemechanisme dat nauwkeuriger en sneller stromingspatronen in onregelmatige microkanalen voorspelt dan traditionele CFD-methoden of standaard U-Net-modellen.

Ganesh Sahadeo Meshram, Suman Chakraborty, Nishant Sinha, Partha Pratim Chakrabarti2026-04-19✓ Author reviewed 💻 cs.CE

Euclid: Quick Data Release (Q1) -- Dual AGN in low-mass galaxies

Dit artikel presenteert de eerste spectroscopisch bevestigde steekproef van kandidaat-dubbele actieve galactische kernen in lage-massa-galaxies, gebaseerd op data van Euclid en DESI, wat belangrijke implicaties heeft voor modellen van zwaartekrachtgolven en de groei van superzware zwarte gaten.

M. Mezcua (Institute of Space Sciences, Institut d'Estudis Espacials de Catalunya), B. Laloux (INAF-Osservatorio Astronomico di Capodimonte, Via Moiariello 16, 80131 Napoli, Italy, Max Planck Institut (…)2026-04-16✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Staying on Track: Efficient Trajectory Discovery with Adaptive Batch Sampling

Deze paper introduceert een baanbrekende Bayesiaanse optimalisatiemethode die adaptieve batchsampling en Trajectoriën-georiënteerde Gaussian Process-surrogaten combineert om de efficiëntie van parameterinference in dure stochastische simulaties, zoals epidemische modellen, aanzienlijk te verbeteren.

Arindam Fadikar, Abby Stevens, Mickael Binois, Nicholson Collier, David O'Gara, Jonathan Ozik2026-04-16✓ Author reviewed 📊 stat