Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.
Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.
1329 papers beoordeeld door auteurs · 551–560 / 1329
Dit artikel으로 toont aan dat een zwevend magnetisch deeltje in vacuüm, gebruikmakend van zijn precessie onder een wisselveld, functioneert als een hooggevoelige, instelbare en directionele sensor die in staat is elektromagnetische golven te detecteren van femtotesla tot millitesla met een frequentie-resolutie van minder dan één hertz.
Deze mixed-methods studie uit 2024 in Mattu Town, Ethiopië, onthult dat ondanks een hoge dekking van latrines en kennis over ziekten, kritieke tekortkomingen in waterkwaliteit, handwasfaciliteiten en afvalbeheer aanhouden, wat een verschuiving noodzakelijk maakt van algemene bewustwordingscampagnes naar gerichte verbeteringen van de infrastructuur en specifieke gedragsinterventies.
Deze studie maakt gebruik van first-principles DFT-berekeningen om aan te tonen dat cadmiumlegering in kubische strontiumtitanaat effectief de elektronische en optische eigenschappen modificeert door de bandgap te verbreden en de brekingsindex te verhogen, waardoor het potentieel voor opto-elektronische en fotokatalytische toepassingen wordt vergroot.
Deze studie toont aan dat hoogwaardige BCI-decodering tijdens posturale motorische verbeelding steunt op lokale sensorimotorische ritmes uit het dominante handgebied in plaats op de globale efficiëntie van het hersennetwerk, wat een taak-signaal mismatch onthult waarbij prestaties ontkoppeld zijn van de integratie van de gehele hersenen en worden gedreven door een dynamisch, M1-centrisch informatie-uitzendend netwerk.
Dit artikel stelt een teleparallelle zwaartekrachtkader voor dat geometrische driftvectoren gebruikt om de centrale singulariteit van zwarte gaten te vervangen door een gladde de Sitter-achtige kern, waarbij gravitationele effecten voortkomen uit torsie in plaats van kromming, wat analytische extensies van trajecten over gebeurtenishorizonen mogelijk maakt.
Dit artikel stelt een "flux-first" raamwerk voor waarin klassieke ruimtetijd, zwaartekracht en zwart gat-thermodynamica voortkomen uit de grofmazige connectiviteit van een gekwantiseerd flux-buisnetwerk, waarbij door middel van renormalisatiegroep-analyse, snaartheoretische inbedding en numerieke Monte Carlo-testen wordt aangetoond dat deze benadering op natuurlijke wijze een geïnduceerde Einstein–Hilbert-actie, de Bekenstein–Hawking-oppervlaktewet en een oplossing voor de zwaartekracht–QCD-hiërarchie oplevert.
Deze participatieve kwalitatieve studie in Nairobi, Kenia, betrok adolescenten en jongvolwassenen die een TB-behandeling hadden voltooid samen met belanghebbenden om jeugdinclusieve verbeteringen aan de dienstverlening mede te creëren, waarbij werd onthuld dat hoewel sociale steun en diagnose cruciaal waren, significante barrières zoals diagnostische vertragingen en stigma praktische aanpassingen noodzakelijk maken, zoals flexibele kliniekuren, verbeterde privacy en peer support.
Deze studie onthult dat een door een mariene hittegolf veroorzaakte ondiepe gemengde laag en versterkte stratificatie tijdens Cycloon Winston (2016) de accumulatie van substantiële warmte faciliteerden, die vervolgens door stormgeïnduceerde menging werd meegevoerd om verhoogde energievloeden in stand te houden en de snelle intensivering van de cycloon aan te drijven.
Dit artikel stelt een conceptueel MEMS-geactiveerd framework voor en evalueert dit, dat een subset van uit EEG afgeleide kenmerken uit een grote dataset gebruikt om de Smart MEMS Sedation Monitoring and Risk Index (SMORI) te ontwikkelen, een unieke metriek voor real-time anesthesiebewaking en de beoordeling van overdoseringsrisico.
Dit artikel presenteert een geïntegreerd IoT-gebaseerd voorspellend onderhoudskader dat hoogresolutie elektrische detectie, multivariate feature engineering en een hybride Prophet-LSTM deep learning-model combineert om effectief beginnende defecten te detecteren en energie-inefficiënties in industriële elektrische activa te kwantificeren.