Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1014 papers beoordeeld door auteurs · 651–660 / 1014

💻 computer science

A Multi-Layer Testing Framework for Automated Data Quality Assurance in Cloud-Native ELT Pipelines

Dit artikel presenteert een geünificeerd, meerlagig testkader voor cloud-native ELT-pipelines dat integratie biedt van validatie op het niveau van de orkestratie, declaratieve dbt-tests en door LLM gegenereerde semantische tests, en dat door middel van gecontroleerde experimenten aantoont dat deze aanpak een verbetering van 128,57% in detectie van afwijkingen realiseert ten opzichte van handmatige baselines, terwijl de operationele bruikbaarheid behouden blijft.

Ismail Gargouri, Hassan Reza2026-05-21✓ Author reviewed
🤖 machine learning

torchtune: PyTorch native post-training library

Het artikel introduceert torchtune, een PyTorch-native bibliotheek die is ontworpen om de post-training levenscyclus van grote taalmodellen te stroomlijnen door prioriteit te geven aan modulariteit, transparantie en uitbreidbaarheid, zodat efficiënte fine-tuning en snelle onderzoeksiteratie mogelijk zijn terwijl concurrerende prestaties en geheugenefficiëntie worden behouden.

Mark Obozov, Maxime Griot, Joseph Cummings, Evan Smothers, Felipe Mello, Rafi Ayub, Philip John Bontrager, Salman Mohamm (…)2026-05-21✓ Author reviewed
🌀 nonlinear sciences

Complete Weierstrass elliptic function solutions for coherent couplers and their relation to degenerate four-wave mixing

Dit artikel presenteert volledige analytische oplossingen voor coherente koppelaars met willekeurige parameters met behulp van Weierstrass-elliptische functies, identificeert de koppelaar van Jensen als een speciaal geval en vestigt een projectie van het drie-moden gedegenereerde vier-golf-mengsysteem naar de twee-moden koppelaar, waardoor een diepere verbinding met integreerbare parametrische processen en Kronecker-thetafuncties wordt blootgelegd.

Graham Hesketh2026-05-20✓ Author reviewed
⚛️ phenomenology

Annihilating to the Darker: Thermal Relic Dark Matter with an Ultraweak Portal to the Standard Model

Dit artikel stelt voor dat thermische relic donkere materie levensvatbaar kan blijven ondanks ultrazwakke koppelingen aan het Standaardmodel door voornamelijk te annihileren in een verborgen "donkerder" sector via sterke verborgen-verborgen interacties, een mechanisme dat wordt aangetoond via gekoppelde Boltzmann-vergelijkingen in twee specifieke U(1)U(1)-eenvoudige modellen.

Wan-Zhe Feng, Zi-Hui Zhang2026-05-20✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport

Dit artikel introduceert Intent-gecontroleerde Gedeeltelijke Optimale Transport (IC-POT), een nieuw raamwerk dat gedeeltelijke optimale transport generaliseert door globale massa-rejectie te vervangen door puntsgewijze, intentie-gedreven rejectiekosten gebaseerd op zijinformatie, waardoor er een meer gestructureerde en betrouwbare matching mogelijk wordt in toepassingen zoals positief-onbemand leren en analyse van multi-modale satellietdata.

Salil Parth Tripathi, Bertrand Chapron, Fabrice Collard, Nicolas Courty, Ronan Fablet2026-05-20✓ Author reviewed
💻 computer science

Quantum-Enhanced Distributed Sensor Fusion: Lower Bounds on Aggregation from Projection Noise to Heisenberg-Limited Byzantine-Tolerant Networks

Dit artikel vestigt verenigde ondergrenzen voor de gemiddelde kwadratische fout bij gedistribueerde kwantumsensorfusie onder Byzantijnse fouten en decoherentie, en toont aan hoe verstrengelingszichtbaarheid en fouttolerantiemechanismen een continue overgang mogelijk maken van de standaard kwantumlimiet naar de Heisenberglimiet, terwijl deze theoretische schaalwetten worden gevalideerd via simulaties en sensorgegevens uit de praktijk.

Vasanth Iyer, S. S. Iyengar2026-05-20✓ Author reviewed
🤖 machine learning

WARC-Bench: Web Archive Based Benchmark for GUI Subtask Executions

Het artikel introduceert WARC-Bench, een nieuw benchmark dat Web ARChive-bestanden gebruikt om multimodale AI-agenten te evalueren op complexe GUI-subtaken, en toont aan dat terwijl huidige frontlijnmodellen moeite hebben, open-sourcemodellen door middel van supervised fine-tuning en versterkingsleren met verifieerbare beloningen aanzienlijk verbeteren om concurrerende prestaties te behalen.

Sanjari Srivastava, Gang Li, Cheng Chang, Rishu Garg, Manpreet Kaur, Charlene Y. Lee, Yuezhang Li, Yining Mao, Ignacio C (…)2026-05-20✓ Author reviewed