Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1014 papers beoordeeld door auteurs · 711–720 / 1014

💻 computer science

Toward Securing AI Agents Like Operating Systems

Dit artikel betoogt dat het beveiligen van op LLM's gebaseerde AI-agenten vereist dat principes voor besturingssysteembeveiliging worden toegepast, en toont aan via een geünificeerde architectuuranalyse en een casestudy dat hoewel sommige risico's inherent zijn, veel kwetsbaarheden kunnen worden verzacht met gebruik van gevestigde OS-technieken zoals resource-isolatie en privilege-scheiding.

Lukas Pirch, Micha Horlboge, Patrick Großmann, Syeda Mahnur Asif, Klim Kireev, Thorsten Holz, Konrad Rieck2026-05-15✓ Author reviewed
⚛️ high-energy theory

What does it mean to have a quantum gravitational theory of de Sitter Space?

Het artikel betoogt dat, hoewel een eindig-dimensionaal kwantumbewerkingsmodel van de Sitter-ruimte inherent dubbelzinnig is vanwege meetbeperkingen, een nauwkeurige wiskundige beschrijving van ons universum toch haalbaar zou kunnen zijn indien het kan worden ingebed in een reeks modellen die convergeren naar een unieke superstringtheorie in asymptotisch vlakke ruimte.

Tom Banks2026-05-14✓ Author reviewed
🧬 biology

Chem-GMNet: A Sphere-Native Geometric Transformer for Molecular Property Prediction

Het artikel introduceert Chem-GMNet, een nieuw op de bol gebaseerde geometrische transformer die standaard transformer-modules vervangt door hun tegenhangers op de bol om state-of-the-art prestaties te bereiken bij het voorspellen van moleculaire eigenschappen op MoleculeNet-benchmarks, waarbij deze vaak superieur is aan grote, vooraf getrainde op SMILES gebaseerde modellen met aanzienlijk minder parameters en zonder vooraf training.

Deepak Warrier, Raja Sekhar Pappala2026-05-14✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Extensions of Brown Hamiltonian-III. Applications to irregular satellites of giant planets

Dit artikel introduceert de gemodificeerde Lidov-integraal (CZLKC_{\rm ZLK}) als een betrouwbare diagnostische tool om de von Zeipel--Lidov--Kozai-resonantie te identificeren in onregelmatige satellieten van reuzenplaneten, een methode die is gevalideerd door NN-lichaamsimulaties die erin slaagden 26 van de 27 voorspelde resonante kandidaten te bevestigen.

Hanlun Lei, Xiaoyan Leng, Evgeni Grishin2026-05-14✓ Author reviewed
🤖 AI

VERA-MH: Validation of Ethical and Responsible AI in Mental Health

Het artikel introduceert VERA-MH, een klinisch gevalideerd kader dat de veiligheid van AI-chatbots in mentale gezondheidscontexten – specifiek met betrekking tot suïcidale gedachten – evalueert door diverse gebruikersinteracties met rollenspellen-agenten te simuleren en de responsen te beoordelen aan de hand van een gestructureerde, klinische rubric.

Luca Belli, Kate H. Bentley, Josh Gieringer, Emily Van Ark, Nilu Zhao, Pradip Thachile, Matt Hawrilenko, Millard Brown (…)2026-05-14✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Diversity in Evolutionary Status and Magnetic Activity among Solar-Type Twin Detached Eclipsing Binaries

Deze studie presenteert een gecombineerde fotometrische en spectroscopische analyse van vier zonneachtige tweelingen van losgekoppelde verduisterende dubbelsterren, waarbij een aanzienlijke diversiteit in hun evolutiestadia en niveaus van magnetische activiteit wordt blootgelegd ondanks hun bijna gelijke massa's, terwijl ook een potentiële tertiaire begeleider in één systeem wordt geïdentificeerd.

Fang-Bin Meng, Li-Ying Zhu, Sheng-Bang Qian, Lin-Jia Li, David Mkrtichian, Nian-Ping Liu, Ahmet Dervişoğlu, Er-Gang Zhao (…)2026-05-14✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Neurodata Without Boredom: Benchmarking Agentic AI for Data Reuse

Dit artikel toetst het vermogen van agentische AI om hergebruik van gefragmenteerde neurowetenschappelijke data te automatiseren door de prestaties te testen bij het laden, begrijpen en herschikken van datasets uit acht recente studies, waarbij blijkt dat hoewel agenten uitstekend presteren in individuele deeltaken, ze momenteel moeite hebben om volledig foutloze end-to-end oplossingen te produceren en toezicht met menselijke tussenkomst vereisen.

Ling-Qi Zhang, Kristin Branson2026-05-14✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion

Orthrus is een geheugenefficiënt framework met een dubbele architectuur dat een lichtgewicht diffusiemodule integreert met een bevroren autoregressieve LLM om parallelle token-generatie mogelijk te maken, terwijl het verliesvrije inferentie-nauwkeurigheid garandeert via een gedeelde KV-cache en een exacte consensusmechanisme.

Chien Van Nguyen, Chaitra Hegde, Van Cuong Pham, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt, Thien Huu Nguyen2026-05-14✓ Author reviewed