✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1014 papers beoordeeld door auteurs · 791–800 / 1014

⚛️ quantum physics

A Transferable Machine Learning Approach to Predict Optimized Orbitals for Electronic Structure Problems

Dit artikel introduceert een overdraagbaar raamwerk voor grafische neurale netwerken dat geoptimaliseerde moleculaire orbitaalcoëfficiënten direct voorspelt op basis van geometrie, waardoor schaalbare, hertrainingsvrije versnelling van variational quantum eigensolver-werkstromen mogelijk wordt door de klassieke voorverwerkingskosten aanzienlijk te verminderen en de convergentie voor grotere waterstofsysteem te verbeteren.

Lucas van der Horst, Maniraman Periyasamy, Abhishek Y. Dubey, Davide Bincoletto, Jakob S. Kottmann, Daniel D. Scherer2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Think-Aloud Reshapes Automated Cognitive Model Discovery Beyond Behavior

Dit artikel toont aan dat het integreren van Think-Aloud-traces in de geautomatiseerde ontdekking van cognitieve modellen de voorspellende prestaties aanzienlijk verbetert en de geïdentificeerde modelstructuren verschuift naar meer geïntegreerde nutsmechanismen, waardoor cognitieve processen aan het licht komen die alleen met gedragsdata niet kunnen worden gereconstrueerd.

Hanbo Xie, Akshay K. Jagadish, Lan Pan, Robert C. Wilson2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ general relativity

Thermodynamic stability in an Einstein universe

Dit artikel toont aan dat in een Einstein-ruimte de conformale koppeling (ξ=1/6\xi=1/6) de unieke parameterwaarde is die thermodynamische stabiliteit garandeert voor massaloze scalair velden bij alle temperaturen en stralen, en dat bovendien de aanwezigheid van elektromagnetische en neutrinostraling ten minste één scalair veld vereist om stabiliteit te handhaven.

E. S. Moreira Jr., J. P. A. Paula2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Kinematic Discriminants of Deceleration Behavior Modes in Car-Following: Evidence from NGSIM Trajectory Data

Door meer dan een miljoen waarnemingen van autovolging uit de NGSIM-dataset te analyseren, toont deze studie aan dat de remintensiteit bepaalt of bestuurders prioriteit geven aan de sluitingssnelheid van de afstand of aan visuele looming voor rembeslissingen, terwijl traditionele volgafstanden hierdoor verwaarloosbaar worden, wat de conventionele modellen voor rijgedrag uitdaagt en kritieke inzichten biedt voor de besturing van autonome voertuigen.

Eni Solomon Laughter2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Jordan-RoPE: Non-Semisimple Relative Positional Encoding via Complex Jordan Blocks

Deze paper introduceert Jordan-RoPE, een niet-semisimple relatieve positionele codering die complexe Jordan-blokken benut om oscillerend-polynomiale kenmerken te genereren voor het modelleren van door afstand gemoduleerde fase-interacties, waarbij structurele voordelen en specifieke prestatiewinsten ten opzichte van standaard RoPE- en ALiBi-baselines in bepaalde contexten worden aangetoond.

Yaobo Zhang2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Berry Phase of Bloch States through Modular Symmetries

Dit artikel leidt een analytische uitdrukking af voor de Berry-fase van Bloch-toestanden met behulp van oneindige s-type Gaussische orbitalen om een correspondentie vast te stellen tussen Zak-fase-eigenwaarden en modulaire symmetrieën, waardoor de identificatie van topologische eigenschappen in niet-centrosymmetrische kristallijne materialen zoals ruimtegroep F222 mogelijk wordt.

Emanuele Maggio2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

On the Architectural Complexity of Neural Networks

Dit artikel introduceert een verenigd theoretisch raamwerk voor het analyseren en construeren van diepe neurale netwerken door tensorbewerkingen expliciet te modelleren, waardoor historische verbanden tussen architecturale complexiteit en doorbraken worden blootgelegd, en identificeert en publiceert een dataset van meer dan 3.000 onontdekte architecturen met hoge complexiteit.

Nicholas J. Cooper, François G. Meyer, Michael L. Roberts, Carlos Zapata-Carratalá, Lijun Chen, Danna Gurari2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Non-thermal particle acceleration in multi-species kinetic plasmas: universal power-law distribution functions and temperature inversion in the solar corona

Dit artikel stelt een zelfconsistent kwasi-lineair theorie voor die aantoont dat niet-thermische power-law-verdelingen en de temperatuuromkering in de zonnekorona onderling verbonden fenomenen zijn die voortkomen uit elektromagnetisch gedreven deeltjesversnelling en Debye-scherming, wat op natuurlijke wijze universele hoge-energiestaarten en verwarming door snelheidsfiltratie in kinetische plasma's met meerdere soorten deeltjes voortbrengt.

Uddipan Banik, Amitava Bhattacharjee2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Fragile Knowledge, Robust Instruction-Following: The Width Pruning Dichotomy in Llama-3.2

Dit artikel onthult dat gestructureerde breedte-pruning van GLU-MLP-lagen in Llama-3.2-modellen een unieke afweging creëert waarbij het verlagen van het expansiequotiënt parametrische kennis verslechtert en de energie-efficiëntie verhoogt, maar paradoxaal genoeg het volgen van instructies en de waarheidsgetrouwheid verbetert terwijl meervoudige redeneercapaciteiten behouden blijven.

Pere Martra2026-05-07✓ Author reviewed ⓘ