A Meta-Learning Framework for Multitask Reverberation Mapping in Active Galactic Nuclei
Dit artikel presenteert een meta-learning framework gebaseerd op Attentive Latent Neural Processes dat de ongecontroleerde reconstructie van AGN-lichtcurves en het herstel van eigenschappen van supermassieve zwarte gaten en transferfuncties aanzienlijk verbetert, waarbij de schaalbaarheid en effectiviteit ervan wordt aangetoond voor de aanstaande Vera C. Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time.