Defining Operational Conditions for Safety-Critical AI-Based Systems from Data
Dit artikel stelt een nieuwe, geautomatiseerde Safety-by-Design-methode voor die gebruikmaakt van een multidimensionale, op kernen gebaseerde representatie om de Operationele Ontwerpdom (ODD) af te leiden uit verzamelde data, waarmee certificeringsuitdagingen voor veiligheidskritieke AI-systemen worden aangepakt, zoals gevalideerd door Monte Carlo-simulaties en een real-world gebruikgeval voor luchtvaartbotsingsvermijding.