Conventional Commit Classification using Large Language Models and Prompt Engineering
Dit artikel toont aan dat trainingsvrije grote taalmodellen, met name DeepSeek-R1-32B met few-shot prompting, conventionele commits uit code-diffs effectief kunnen classificeren, waarmee een praktisch alternatief wordt geboden voor traditionele toezichtgeleerde machine learning-benaderingen.