Harnessing machine learning assisted speed molecular breeding technology to improve yield and flowering time in ethnic ready-to-eat rice
Este estudo demonstra a integração bem-sucedida de técnicas de melhoramento molecular, incluindo seleção assistida por marcadores e marcadores fenotípicos, com um modelo de rede neural artificial baseado em aprendizado de máquina para acelerar o desenvolvimento de variedades de arroz étnico assamês prontos para o consumo, de alto rendimento e floração precoce.