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A Phenology-Aligned Temporal Framework Improves Satellite-Based Field-Level Wheat Grain Protein Prediction

Este estudo demonstra que o alinhamento de dados de sensoriamento remoto e ambientais de múltiplas fontes a estágios fenológicos específicos de campo, particularmente utilizando uma janela de 30 dias pós-pico com normalização relativa ao pico, melhora significativamente a precisão da predição da concentração de proteína de grãos via satélite em trigo de inverno em comparação com abordagens tradicionais de calendário fixo.