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Optimizing Sowing Date, Irrigation Scheduling and Nitrogen Management for Wheat (Triticum aestivum L.): Two-Year Pooled Analysis and DSSAT-CERES-Wheat Model Evaluation for the Vindhyan Zone

Este estudo de dois anos na Zona de Vindhyan demonstra que a semeadura do trigo em 20 de novembro com quatro irrigações e 160 kg N ha⁻¹ maximiza o rendimento e a lucratividade, enquanto o modelo calibrado DSSAT-CERES-Wheat simula com precisão esses resultados, validando sua utilidade como uma ferramenta de suporte à decisão para o manejo regional do trigo.

Wasim Khan2026-08-25
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Mathematical modelling of thin-layer drying of nance pulp (Byrsonima crassifolia (L.) Kunth)

Este estudo modelou matematicamente a secagem em camada fina da polpa de nance em um secador de túnel por convecção a 60–80 °C, identificando os modelos de Midilli et al. e Alonso et al. como os melhores ajustes e determinando uma faixa de difusividade de umidade efetiva de 2,4842 a 4,0409 × 10⁻⁹ m²/s com uma energia de ativação de 23,62 kJ/mol.

Apolinar Picado, Francisco Canelo2026-08-25
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Welfare gradients in global animal-source food consumption reveal that aquatic foods are critical for poor households

Uma análise de mais de 1,2 milhão de domicílios em 57 países de baixa e média renda revela que os alimentos aquáticos são o alimento de origem animal mais acessível e com maior relevância orçamentária para os domicílios mais pobres, servindo como uma base nutricional crítica que é frequentemente substituída por outras carnes e laticínios apenas conforme o bem-estar do domicílio melhora.

Jonas Stehl, Christopher Golden2026-08-25
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Challenges of Microalgae Integration in Recirculating Aquaculture Systems: Bridging Potential and Practice

Esta revisão avalia o potencial e as limitações atuais da integração de microalgas em sistemas de aquicultura de recirculação, concluindo que, embora ofereçam benefícios significativos para a qualidade da água, nutrição e sustentabilidade, sua escalabilidade comercial permanece dificultada pelos altos custos de energia, dificuldades de colheita e instabilidade operacional, restringindo a adoção amplamente a aplicações de escala piloto e de nicho.

Surya Prasad Tiwari, Opayi Mudimu, Insa Mannott, Imke Lang, Carsten Schulz2026-08-25
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Germination Response of Smoke Water Treatment in Buckwheat Fagopyrum esculentum Seeds

Este estudo demonstra que a água de fumaça derivada de palha de arroz, neem e manga influencia significativamente a germinação e o vigor inicial das plântulas de trigo sarraceno (Fagopyrum esculentum) de uma maneira que é fortemente dependente tanto da fonte vegetal quanto da concentração do tratamento.

Nidhi Pandey, Rajkaran Tripathi, Sandeep Nalla, Nitish Kumar Singh, Shobhit Raman Tiwari, Prashant Kumar Rai, Vaidurya P (…)2026-08-24
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Decoding Historical Breeding Strategies from Expected Progeny Distributions of Past Crosses: Retrospective Genomic Analysis of Japanese Citrus Breeding

Este estudo estabelece uma estrutura de análise genômica retrospectiva utilizando distribuições de progênie esperadas para decodificar quantitativamente as estratégias históricas de melhoramento de citrinos japoneses, revelando como a intensidade de seleção e os efeitos de dominância moldaram os cultivares modernos e destacando o papel fundamental do progenitor 'Kiyomi', apesar de seus valores de características desfavoráveis.

Soh Kimura, Mai F. Minamikawa, Keisuke Nonaka, Tokurou Shimizu, Hiroyoshi Iwata2026-08-24
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Mathematical modelling of thin-layer drying kinetics of Matricaria pubescens leaves

Este estudo investiga a cinética de secagem em camada fina de folhas de *Matricaria pubescens* sob variadas temperaturas e velocidades de ar, identificando o modelo de Midilli e Kucuk como o preditor mais preciso e revelando um processo de secagem dependente da temperatura com uma energia de ativação de 80,18 kJ/mol.

saad amel, Touati Boumediene, Abdelhadi seghir, chantoufi Assma, Nadia bounoua, Habiba Berbaoui, Asma Abdenabi2026-08-24
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Towards Intelligent Disease Phenotyping in Peach: A Deep Feature Extraction Framework for Leaf Disease Detection Under Real Field Conditions

Este estudo apresenta um framework de aprendizado profundo para detecção de doenças em folhas de pessegueiro sob condições reais de campo, demonstrando que um modelo Inception-V4 treinado do zero alcança uma acurácia superior (97,50%) em comparação com arquiteturas baseadas em transferência de aprendizado como ResNet-50 e VGG-16.

Aditi Mankotia Mankotia, Showkat Rasool, Mushtaq Ahmad Bhat, Haris Nabi Shah, Mohammad Saqib Dar, Zahoor Ahmad Bhat, Ash (…)2026-08-24
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The Role of Production System Readiness in Shaping Intention Behavior Pathways During Organic Farming Transition

Com base em dados de painel de 1.077 famílias de agricultores vietnamitas, este estudo revela que a prontidão do sistema de produção — especificamente fatores como a dependência de fertilizantes, o investimento em irrigação e a resiliência climática — é um determinante mais crítico para o sucesso das transições para a agricultura orgânica do que atributos socioeconômicos ou intenções iniciais isoladamente.

Luyen Phan Thi Hai, Ha Nguyen Thi Thu, Trang Ngo Thi Huyen, Thao Nguyen Phuong, Manh Hoang Van2026-08-24
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Advanced Mitigation of Potato Virus Y Using Bentonite-Derived Nanoclay for Viral Suppression and Enhanced Plant Defense

Este estudo demonstra que o tratamento pré-inoculação com nanoclay derivado de bentonita a 3%, particularmente via aplicação combinada foliar e no solo, mitiga eficazmente a infecção pelo Vírus Y da Batata em plantas de batata ao suprimir a acumulação viral e o estresse oxidativo, enquanto potencializa os mecanismos de defesa antioxidante.

MUHAMMAD BASEER US SALAM, AFIA ZIA, MUHAMMAD NAUMAN AHMAD, SHAH SAUD2026-08-24