CAM-Threshold-Guided Weakly Supervised Lesion Segmentation and Relative Lesion-Burden Stratification of Wheat Stripe Rust Using CF2- WRD and Light-UNet
Este artigo apresenta um framework de supervisão fraca guiado por Grad-CAM que utiliza um classificador de dois ramos (CF2-WRD) para gerar pseudo-rótulos para uma Light-UNet compacta, permitindo a segmentação precisa de lesões de ferrugem da mancha do trigo e a estratificação de carga relativa a partir de 34.694 imagens rotuladas em nível de imagem sem a necessidade de anotações densas em nível de pixel.