An Explainable AI-Driven Probabilistic Rainfall Forecasting and Harvest Optimization Framework for Precision Agriculture
Este artigo propõe o XAI-PRFHO, um framework de IA explicável que integra um modelo TCN–BiLSTM com predição conformada e interpretabilidade de múltiplas camadas para gerar previsões de chuva probabilísticas calibradas, as quais são então otimizadas via NSGA-III para reduzir significativamente as perdas de safras induzidas pelo clima e aumentar os rendimentos na agricultura de precisão.