Integrating postharvest quality assessment and deep learning to identify the optimal harvest maturity stage of apricot fruit
Este estudo identifica o Estágio 3 como a maturidade de colheita ideal para damascos com base na superior retenção da qualidade pós-colheita e desenvolve um modelo de aprendizado profundo leve usando imagens RGB para classificar rapidamente e de forma não destrutiva os estágios de maturidade para uma melhor tomada de decisão na colheita.