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Este estudo demonstra que um ensemble dos modelos de aprendizagem profunda U-Net e PSPNet, treinados em dados fundidos multitemporais de Sentinel-1 SAR e Sentinel-2 óptico, alcança o mapeamento de alta precisão de campos de arroz irrigado de pequenos agricultores fragmentados ao alavancar o raciocínio contextual multiescala e os estágios de crescimento fenológico.
Este estudo demonstra que a tolerância à salinidade em cultivares de citrinos é impulsionada pela manutenção da homeostase iônica e da estabilidade fisiológica, com a laranja doce e o kinnow exibindo resiliência superior em comparação ao toranja e ao limão sob crescente estresse salino.
Este artigo apresenta o projeto e os testes de campo de uma semeadora de milho integrada a um trator, demonstrando que uma velocidade de operação de 4,5 km/h proporciona o equilíbrio ideal entre capacidade de trabalho (0,45 ha/h) e alta precisão de plantio (índice de distância de 92,4%), enquanto velocidades superiores comprometem significativamente a precisão devido ao deslizamento das rodas.
Este estudo demonstra que a coaplicação de lodo de esgoto urbano com bioinoculantes, particularmente em combinação com 100% de NPK e rizóbio, aumenta significativamente a disponibilidade de nutrientes, o crescimento vegetativo e o rendimento de sementes de fenogrego em solo franco-arenoso, oferecendo uma estratégia sustentável para impulsionar a produtividade agrícola ao mesmo tempo em que mantém a segurança ambiental.
Este estudo utiliza uma estrutura integrada de SIG e Análise de Decisão Multicritério para mapear a adequação biofísica da Nigéria para a Agricultura Climaticamente Inteligente, revelando um pronunciado gradiente sul-norte onde mais de 80% do país exibe adequação baixa a muito baixa, fornecendo, assim, uma linha de base crítica para a adaptação climática direcionada e o planejamento agrícola.
Este estudo propõe o HFI-Net, uma rede de fluxo duplo leve e inspirada na física que integra características de textura RGB e de índice de vegetação via interações guiadas por atenção para alcançar uma estimativa robusta e de alta precisão do LAI do trigo de inverno sob condições de saturação espectral, enquanto reduz significativamente os custos computacionais em comparação com modelos tradicionais de aprendizagem profunda.
Este estudo demonstra que a aplicação foliar de ferro, particularmente em concentração de 1%, mitiga os danos induzidos pela seca no feijão mungo ao aumentar o acúmulo de ferro e ativar o sistema de defesa antioxidante, com a variedade Pre-Mung 2018 exibindo resiliência superior em comparação à LS-442.
Este estudo demonstra que, nos solos de arroz do nordeste da Índia, o inundamento contínuo e a aplicação combinada de 60 kg de P e 25 kg de Zn ha⁻¹ maximizam o rendimento dos grãos ao aumentar a disponibilidade e a absorção de nutrientes, com o fósforo atuando como o principal impulsionador da produtividade e o zinco fornecendo benefícios complementares, apesar das interações antagônicas menores.
Este estudo utilizou um Delineamento Composto Central Rotatável para otimizar a produção de kombucha a partir de chá verde orgânico e café especial, revelando que, embora a alta concentração de chá aumente o conteúdo fenólico e a acidez, formulações com maior açúcar residual e acidez equilibrada alcançaram a melhor aceitação sensorial e potencial de mercado.
Este estudo demonstra que a aplicação foliar de potássio e zinco quelatados com sorbitol aumenta significativamente o rendimento e a qualidade do trigo de inverno ao coordenar a dinâmica fonte-fluxo-dreno e enriquecer as bactérias benéficas da rizosfera, oferecendo uma alternativa sustentável à fertilização convencional.