Machine learning uncovers circulating biomarkers and molecular heterogeneity in obesity and type 2 diabetes
Este estudo demonstra que a integração de perfis proteômicos circulantes com abordagens de aprendizado de máquina permite identificar biomarcadores discriminativos e revelar a heterogeneidade molecular subjacente à obesidade e ao diabetes tipo 2, possibilitando uma melhor estratificação dessas doenças metabólicas.