Towards Translational Sleep Staging: A Cross-Species Deep-Learning Model for Rodent and Human EEG
Este estudo demonstra que um único modelo de aprendizado profundo, treinado em dados de ratos e adaptado por meio de um mapeamento de montagens eletroencefalográficas entre espécies, pode realizar a estadiamento do sono em três estados tanto em roedores quanto em humanos com desempenho robusto, sem a necessidade de retreinamento ou amostras humanas.