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Este estudo demonstra que nanobolhas carregadas, tanto positivas quanto negativas, induzem morte celular em neurônios derivados de células-tronco pluripotentes humanas, sendo as nanobolhas positivas mais citotóxicas devido à interação com a membrana celular ou à geração de radicais livres, abrindo caminho para futuras aplicações na medicina regenerativa.
Este estudo valida uma plataforma de imagem de fluorescência laparoscópica para quantificar a liberação de doxorrubicina ativada por luz em lipossomas contendo porfirina, demonstrando sua eficácia na monitorização da quimiofototerapia em modelos de esferoides tumorais e sua potencial aplicação no tratamento de micrometástases peritoneais e câncer de cabeça e pescoço.
Este artigo apresenta o framework Fast-cWDM, uma solução eficiente baseada em difusão condicional com transformada wavelet que sintetiza rapidamente modalidades de ressonância magnética cerebral ausentes, alcançando o terceiro lugar no desafio BraSyn-2025 e demonstrando alta utilidade clínica para tarefas de segmentação de tumores.
Este estudo demonstra que um modelo de ensemble que funde representações de tempo-frequência (escalogramas e fasogramas) geradas pela Transformada Wavelet Contínua com dados de séries temporais, utilizando estratégias de aprendizado profundo e perda ponderada, alcança a melhor performance (AUC de 0,9233) na classificação de ECGs do conjunto PTB-XL, superando abordagens unimodais e abordando o desequilíbrio de classes.
Este estudo demonstra que a estimulação ultrassônica focalizada de pulso único em faixa de megahertz, utilizando um implante intracraniano protótipo, é capaz de evocar sinais de cálcio intracelulares e a liberação de dopamina em neurônios dopaminérgicos humanos cultivados, validando seu potencial como ferramenta não invasiva para modular circuitos dopaminérgicos.
Este estudo apresenta o MicrowellMicrofluidicsMiner (M3), um framework que utiliza agentes de modelos de linguagem grandes para extrair automaticamente parâmetros de design de microrredes de microfluídica da literatura, alcançando uma precisão de 78% e superando significativamente os modelos de linguagem isolados para facilitar a criação de bancos de dados e o desenvolvimento acelerado de dispositivos microfluídicos.
Este estudo desenvolveu um novo modelo computacional híbrido para demonstrar que a morfologia e a elasticidade das células cancerígenas determinam seus padrões de deformação e migração em fluxos de cisalhamento, criando um mecanismo de retroalimentação que influencia a dinâmica do fluido circundante e o transporte de células tumorais circulantes.
Os pesquisadores demonstraram que a via biossintética completa da violaceína, composta por até seis enzimas, pode ser encapsulada em nanorreatores de estrutura metal-orgânica (eMIL), permitindo sua estabilização, reutilização e entrega funcional em células de mamíferos para a produção do fármaco.
Os autores desenvolveram uma plataforma microfluídica baseada em microgotas de agarose que permite a triagem de bibliotecas químicas codificadas por DNA diretamente em contextos celulares, preservando interações proteína-ligante fracas e facilitando a identificação de moléculas-alvo como o BRD4 em condições próximas às nativas.
Este estudo desenvolveu um modelo in vitro robusto e reproduzível de desmielinização da medula espinhal humana, utilizando microwells e scaffolds piezoelétricos para gerar tecidos neurais alinhados que permitem a investigação de mecanismos patológicos e o teste de terapias.
Este estudo demonstra que o uso de revestimentos poliméricos, especificamente de polivinilpiridina, em eletrodos de carbono permite ajustar o potencial de oxidação de biomarcadores como a ácido ascórbico e a serotonina, superando a sobreposição de sinais e viabilizando sensores eletroquímicos altamente seletivos para monitoramento de saúde em misturas complexas.
Este artigo apresenta um sistema robótico guiado por visão e aprendizado de máquina capaz de realizar microinjeções de alta eficiência em neurônios individuais dentro de organoides cerebrais humanos, superando as limitações técnicas atuais para permitir o estudo em larga escala do desenvolvimento cerebral humano.
Os autores desenvolveram um sistema de hidrogel quimicamente definido e isento de componentes xenogênicos, denominado "Alphagel" e sua variante "Hepatogel", que suporta a diferenciação de células-tronco pluripotentes humanas em múltiplas linhagens e melhora significativamente a retenção de hepatócitos in vivo, oferecendo uma plataforma promissora para terapias regenerativas clinicamente traduzíveis.
Este estudo apresenta uma metodologia inovadora baseada em microtomografia computadorizada de alta resolução para mapear tridimensionalmente a organização fascicular do nervo ciático humano, fornecendo dados anatômicos essenciais para otimizar neuropróteses que visam restaurar a função de ficar em pé e caminhar após lesões na medula espinhal.