Benchmarking AlphaFold and related deep learning approaches for modeling antibody and TCR antigen recognition
Este estudo avalia o desempenho do AlphaFold2, AlphaFold3 e protocolos de amostragem aprimorada na modelagem do reconhecimento de antígenos por anticorpos e TCR, demonstrando que, embora o aumento da amostragem e o AlphaFold3 geralmente melhorem a precisão, o sucesso varia significamente entre os diferentes tipos de complexos e pode ser ainda mais impulsionado pelo agrupamento de modelos complementares.