Beyond native sequence recovery: Improved modeling of thesequence-energy landscape of protein structures
Este artigo desafia a dependência da recuperação de sequência nativa (NSR) como a métrica primária para modelos de design de proteínas ao introduzir o PottsMPNN, que sacrifica o desempenho de NSR para alcançar uma geração de sequências e predição de paisagem de energia superiores através do treinamento em estruturas com ruído e alinhamentos de múltiplas sequências.