Surrogate-Free Inverse Design of High-IP/High-EA Polyimide Constitutional Repeating Units with In-Loop Semiempirical Quantum Scoring
Este estudo apresenta um fluxo de trabalho de design inverso livre de substitutos (surrogate-free) combinando Busca em Árvore de Monte Carlo guiada por rede neural recorrente com pontuação GFN2-xTB em loop para gerar com sucesso uma biblioteca de unidades de repetição constitucionais de poliimida que alcançam simultaneamente potenciais de ionização profundos e grandes afinidades eletrônicas, superando o típico compromisso entre essas propriedades.