Large language models do not replace chemists in a closed-loop catalysis experiment
Embora os grandes modelos de linguagem tenham demonstrado velocidade e eficiência de custo superiores na navegação de um experimento complexo de catálise de ciclo fechado, eles falharam em superar especialistas humanos na descoberta das formulações de catalisadores mais ativos devido a erros silenciosos e inconsistências lógicas, indicando que os LLMs atualmente servem melhor como ferramentas complementares que requerem supervisão especializada em vez de substitutos autônomos.