Knowledge-informed Bayesian optimization resolves multi-objective trade-offs in 3D printing photopolymers
O artigo apresenta uma estrutura de otimização bayesiana com restrição dinâmica informada por conhecimento (KI-DC-BO) que refina iterativamente os espaços de busca viáveis com base no feedback experimental para descobrir, de forma eficiente e dentro de um orçamento experimental limitado, fotopolímeros para impressão 3D de alto desempenho com resistência à tração e resistência térmica superiores.