Extracting dipole orientations from asymmetric plasmonic nanostructures towards machine-learning-assisted spectropolarimetry
Este artigo apresenta um método de espectropolarimetria assistido por aprendizado de máquina que extrai as orientações azimutais de momentos de dipolo em nanoestruturas plasmônicas assimétricas ao ajustar simultaneamente espectros de campo escuro polarimétricos através de múltiplos ângulos de analisador, alcançando alta precisão que se alinha com simulações geométricas e dados de microscopia eletrônica.