Physics adapted generative AI for metal insulator transition materials under label scarcity
Este artigo propõe um framework de IA generativa modular e adaptado à física que prioriza hipóteses de transição de fase informadas por mecanismos em vez de simples estabilidade estrutural para permitir a descoberta credível de materiais de transição metal-isolante, apesar da severa escassez de rótulos.