Interpretability of linear regression models of glassy dynamics
Este artigo demonstra que, embora modelos de regressão linear baseados em descritores estruturais de alta dimensão possam prever com precisão a dinâmica de líquidos vítreos, a multicolinearidade e a falta de concisão exigem o uso de técnicas de redução de dimensionalidade para obter modelos interpretáveis que revelem o papel crucial das flutuações locais de empacotamento e composição.