SoLiD26: A First Principles Solid-Liquid Interface Dataset for Machine-learned Interatomic Potentials
O artigo apresenta o SoLiD26, um conjunto de dados abrangente de 15,4 milhões de estruturas atômicas de primeiros princípios cobrindo diversas interfaces sólido-líquido, projetado para treinar e avaliar potenciais interatômicos aprendidos por máquina para aplicações em eletroquímica, catálise e corrosão.