Symmetry-electronic fingerprints reveal competing magnetic phases in two-dimensional materials
Este artigo introduz uma representação de impressão digital eletrônica de simetria (SEF) que, ao integrar a simetria cristalográfica e a estrutura eletrônica resolvida por sítio, permite que modelos de aprendizado de máquina predigam com precisão propriedades magnéticas em materiais 2D, utilizando de forma única a incerteza do modelo como uma ferramenta de diagnóstico para identificar e caracterizar fases magnéticas competitivas e frustração.