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A área de Física da Matéria Condensada e Ciência dos Materiais investiga como os átomos se organizam para criar as propriedades que definem o mundo ao nosso redor, desde a condutividade de um fio até a flexibilidade de um novo polímero. É um campo onde a descoberta teórica se transforma rapidamente em tecnologias que moldam nosso dia a dia.

No Gist.Science, acompanhamos diariamente os novos preprints dessa categoria vindos diretamente do arXiv. Nossa equipe processa cada publicação para oferecer resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem acessível, garantindo que os avanços mais recentes sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.

Abaixo, você encontrará a lista atualizada das pesquisas mais recentes publicadas nesta intersecção fascinante entre física e engenharia.

Hydrogen diffusion in TiCr2_2Hx_x Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study

Este estudo combina cálculos de teoria do funcional da densidade e potenciais de aprendizado de máquina para investigar a difusão de hidrogênio nas fases Laves TiCr2_2, revelando que as barreiras de migração dependem criticamente da quebra de ligações Ti-H versus Cr-H e que a discrepância entre os coeficientes de difusão simulados e experimentais é provavelmente devida ao aprisionamento de hidrogênio por defeitos na estrutura não estequiométrica.

Pranav Kumar, Fritz Körmann, Kaveh Edalati, Blazej Grabowski, Yuji Ikeda2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-pressure synthesis of quantum magnet M-YbTaO4 with a stretched diamond lattice

Este estudo relata a síntese sob alta pressão do magnetismo quântico M-YbTaO4, que apresenta uma rede de diamante esticada e não exibe ordenamento magnético de longo alcance até 1,8 K, além de permitir a estabilização de toda a solução sólida YbNbxTa1-xO4 na fase M, diferentemente da síntese em pressão ambiente.

Nicola D. Kelly, Xuan Liang, Siân E. Dutton, Kazunari Yamaura, Yoshihiro Tsujimoto2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Frequency- and time-resolved second order quantum coherence function of IDTBT single-molecule fluorescence

Os autores desenvolveram uma nova técnica de espectroscopia de luz quântica (SMFg2-QLS) capaz de medir simultaneamente intensidade, tempo de vida, espectro e a função de coerência quântica de segunda ordem (g(2)(τ)) com resolução de frequência em moléculas individuais de IDTBT, demonstrando a viabilidade dessa abordagem para investigar dinâmicas quânticas intrínsecas e coerência em sistemas moleculares.

Quanwei Li, Yuping Shi, Lam Lam, K. Birgitta Whaley, Graham Fleming2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Non adiabatic dynamics of the ferroelectric soft mode

Utilizando técnicas ópticas avançadas, os autores demonstram que a excitação fotoinduzida em SnTe desacopla a dinâmica da polarização não linear do movimento harmônico da rede, revelando uma dinâmica não adiabática que desafia a separação de Born-Oppenheimer e oferece uma descrição unificada para o comportamento misto deslocativo/ordem-desordem do modo ferroelétrico.

Gili Scharf, Lara Donval, Leah Ben Gur, Alon Ron2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Designing heterostructures to control oxygen stoichiometry in helimagnetic perovskite strontium ferrite

O estudo demonstra que a degradação do SrFeO₃, caracterizada pela perda de oxigênio e transição para comportamento isolante, pode ser efetivamente controlada e estabilizada a longo prazo em filmes finos através da combinação de uma camada de isolamento de banda em escala nanométrica com um recozimento em ozônio, permitindo a investigação reprodutível de sua helimagnetismo.

Jennifer Fowlie, Bernat Mundet, Danilo Puggioni, Lopa Bhatt, Eric R. Hoglund, Woo Jin Kim, Jiarui Li, Sang Jun Lee, Wenchi Liu, Antoine Devincenti, James M. Rondinelli, David A. Muller, Harold Y. Hwan (…)2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Reasoning-Driven Design of Single Atom Catalysts via a Multi-Agent Large Language Model Framework

O artigo apresenta o framework MAESTRO, que utiliza múltiplos agentes de modelos de linguagem para descobrir, por meio de raciocínio iterativo e aprendizado contextual, catalisadores de átomo único de alto desempenho para a reação de redução de oxigênio, identificando princípios de design inovadores que superam as relações de escala convencionais.

Dong Hyeon Mok, Seoin Back, Victor Fung, Guoxiang Hu2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Magnetic anisotropic pinning and symmetric breaking induced by interfacial coupling in topological-like ruthenate superlattices

Este estudo demonstra que o controle das interações de troca interfacial em super-redes de óxidos complexos entre SrRuO3 e LaCoO3 permite induzir configurações de spin não colineares e anisotropia magnética, suprimindo texturas de skyrmions devido ao predomínio do acoplamento de troca sobre a interação Dzyaloshinskii-Moriya.

Zhongyuan Jiang, Zhiwei Zhang, Kesen Zhao, Wenjie Meng, Yuanyuan Zhao, Yubin Hou, Zhangzhang Cui, Jian Zhang, Zheling Shan, Haoliang Huang, Qingyou Lu, Yalin Lu2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Intrinsic Instabilities and Mechanical Anisotropy in Halide Perovskite Monolayers

Este estudo utiliza simulações de primeiros princípios para investigar as propriedades estruturais, eletrônicas e mecânicas de monocamadas de perovskitas de haleto, revelando a instabilidade termodinâmica da estequiometria ABX4, a forte anisotropia mecânica induzida pelas ligações Pb-X e o aumento da banda proibida com a eletronegatividade do halogênio e o tilting dos octaedros.

Gabriel X. Pereira, Lucas M. Farigliano, Roberto H. Miwa, Gustavo M. Dalpian2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Band-Like Transport and Cation Off-Centring in Ag/Bi-Based Solar Absorbers

Este estudo demonstra que, apesar das distorções locais e da desordem de cátions, o absorvedor solar AgBiS2 exibe transporte de banda devido ao seu empacotamento compacto, sugerindo que a baixa eficiência em filmes nanocristalinos decorre de fatores extrínsecos e que o desempenho pode ser melhorado focando-se em filmes de grãos grandes ou na passivação de superfície.

Yi-Teng Huang, Yixin Wang, Georgia Fields, Peixi Cong, Yongjie Wang, Jack E. N. Swallow, Avari Roy, Jack M. Woolley, Victoria Rotaru, Maxim Guc, Lars van Turnhout, Mohamed Aouane, Emmanuelle Suard, Do (…)2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

MBD-ML: Many-body dispersion from machine learning for molecules and materials

O artigo apresenta o MBD-ML, uma rede neural de passagem de mensagens pré-treinada que prevê coeficientes atômicos de dispersão e polarizabilidades diretamente a partir de estruturas atômicas, permitindo o cálculo eficiente e imediato de interações de van der Waals de muitos corpos em moléculas e materiais sem a necessidade de cálculos eletrônicos intermediários.

Evgeny Moerman, Adil Kabylda, Almaz Khabibrakhmanov, Alexandre Tkatchenko2026-02-26🔬 cond-mat.mtrl-sci