BDIP-Net: Dual-Interaction Graph Learning for Property Prediction of Bilayer Materials
Este artigo propõe o BDIP-Net, uma estrutura de aprendizado de máquina que combina um fluxo de trabalho de otimização estrutural MatterSim-D3 de baixo custo com uma rede neural de grafo de interação dupla para gerar eficientemente estruturas bilayer de qualidade DFT e prever com precisão suas propriedades ao modelar explicitamente as interações intra-camada e inter-camada.