Scalable dynamical inference of phase-field fracture from sparse and partial measurements
Este artigo introduz uma estrutura CNN2D-ConvGRU que reconstrói eficientemente estados de fratura de campo de fase completos a partir de medições esparsas e parciais com acelerações computacionais significativas em relação aos métodos tradicionais de elementos finitos, demonstrando simultaneamente uma escalabilidade robusta para resoluções espaciais mais finas sem necessidade de retreinamento.