317 artigos
Este artigo apresenta um quadro de espaço de design multidimensional que estrutura o planejamento e a análise de estudos de replicação ao tratá-los como um problema de comparação par a par, definido por quatro dimensões práticas e três níveis de comparação.
Um estudo randomizado com estudantes de direito demonstra que um treinamento breve e direcionado sobre o uso de IA generativa não apenas aumenta sua adoção, mas também melhora significativamente o desempenho acadêmico, ao contrário do simples acesso à ferramenta sem instrução.
Este estudo apresenta um sistema de geração automática de personas a partir de avaliações de usuários em lojas de aplicativos de VR, demonstrando que essa abordagem facilita a elicitação de requisitos de acessibilidade latentes e promove uma maior empatia entre os estudantes durante o desenvolvimento de projetos de VR.
Este estudo piloto exploratório indica que o aumento da pressão de escrita (intensidade cinestésica) pode prejudicar ligeiramente a retenção imediata de informações, enquanto a manipulação do tato isolada não demonstrou efeito significativo, sugerindo que demandas cinestésicas elevadas podem atuar como um fator disruptivo na memória independente da carga mental percebida.
O artigo apresenta o Jagarin, uma arquitetura de três camadas que resolve o paradoxo de implantação de agentes de IA pessoal em dispositivos móveis, permitindo a execução eficiente e privada de tarefas obrigatórias através de um sistema de hibernação estruturada e despertar sob demanda, sem violar as políticas de sandbox ou drenar a bateria.
Este artigo apresenta uma plataforma de prototipagem baseada em uma protoboard aumentada que utiliza orientação contextualizada e testes in-situ para apoiar a construção e depuração de circuitos personalizados, superando as limitações dos tutoriais tradicionais ao se adaptar às preferências e padrões únicos de cada maker.
Este artigo propõe uma definição unificada e um quadro de interação baseado no ciclo OODA para a guerra cognitiva, identificando atributos mensuráveis de superioridade cognitiva e ilustrando sua aplicação prática por meio de um estudo de caso, com o objetivo de fornecer às forças conjuntas uma base sólida para avaliar campanhas nesse domínio.
Este estudo investiga como o fluxo de decisão, as explicações e a experiência do usuário influenciam a confiança e a dependência comportamental em sistemas de IA, revelando que a confiança declarada e o comportamento de reliance são construtos distintos e que o fluxo de decisão de dois passos não reduz necessariamente a superconfiança.
Este artigo apresenta o Multilingual Cloud Corpus, o primeiro conjunto de dados linguísticos multimodais e paralelos em escala nacional das línguas étnicas e indígenas do Bangladesh, coletado através de trabalho de campo sistemático para documentar variedades de "recursos zero" e apoiar a preservação digital e o processamento de linguagem natural.
Este artigo apresenta e avalia uma intervenção móvel baseada em agentes conversacionais corporificados que empodera adolescentes e seus pais na decisão sobre a vacinação contra o HPV, resultando em maior satisfação, conhecimento e intenção de vacinação.
O artigo apresenta o AttentiveLearn, um sistema que gera quizzes personalizados em assistentes móveis baseados no rastreamento ocular em aulas de VR, demonstrando em um estudo de campo que essa abordagem de suporte pós-aula melhora a motivação e o engajamento dos alunos, embora não tenha evidências conclusivas de ganhos diretos na aprendizagem.
Este artigo propõe o "Ailed", um motor de xadrez que introduz variabilidade comportamental ao decompor a personalidade e a psique em um sistema de processamento de sinal dinâmico que modula as probabilidades de movimento com base no estresse e na confiança, simulando padrões humanos como erros sob pressão e excesso de confiança sem depender de validação com sujeitos humanos.
Este artigo apresenta o LeanTutor, um tutor de provas matemáticas baseado em IA que combina as capacidades de comunicação natural de modelos de linguagem com a correção verificável de provadores de teoremas, e introduz o PeanoBench como um novo conjunto de dados para avaliação.
O artigo apresenta o método de raciocínio State-aware Reasoning (StaR), que supera a dificuldade de agentes multimodais em executar instruções de alternância (toggle) em interfaces gráficas ao identificar o estado atual, melhorando a precisão dessas tarefas em mais de 30% e elevando o desempenho geral em benchmarks de agentes.
O estudo apresenta o Bloom, um aplicativo que integra um chatbot de coaching baseado em LLM para promover atividade física, demonstrando que, embora não tenha superado o grupo de controle nos níveis imediatos de atividade, a intervenção com LLM foi mais eficaz em transformar as mentalidades e crenças psicológicas dos usuários, fundamentais para a mudança de comportamento a longo prazo.
Dois estudos demonstram que apresentar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como companheiros, em vez de máquinas ou ferramentas, leva as pessoas a atribuir-lhes capacidades mentais mais desenvolvidas e a influenciar sua confiança nas respostas geradas por esses sistemas.
Este artigo apresenta um framework de doze considerações de design, fundamentado na teoria do design de trabalho e derivado de workshops de co-design com especialistas, para criar interfaces que garantam uma supervisão humana eficaz e motivadora de sistemas de IA.
O artigo apresenta o XAgen, uma ferramenta de explicabilidade desenvolvida a partir de entrevistas com praticantes e validada em um estudo com usuários, que auxilia na identificação e correção de falhas em fluxos de trabalho de agentes múltiplos por meio de visualização de logs, feedback humano e detecção automática de erros.
Este estudo empírico analisa 401 repositórios de código aberto para criar uma taxonomia abrangente das regras de contexto (cursor rules) que os desenvolvedores utilizam para orientar assistentes de IA, identificando cinco temas principais — convenções, diretrizes, informações do projeto, instruções para LLMs e exemplos — e explorando como essas regras variam conforme o tipo de projeto e linguagem de programação.
O artigo examina as ameaças epistemológicas da interação entre humanos e Grandes Modelos de Linguagem, argumentando que a dependência excessiva de suas saídas confiáveis, mas não reflexivas, pode enfraquecer o conhecimento coletivo e propor um programa normativo de três níveis para mitigar esses riscos e preservar a justificação interna e os deveres epistêmicos.