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💻 ciência da computação

Offline Dynamic AOI Generation and Runtime Gaze Mapping for 360° Video in Virtual Reality: A Systems and Feasibility Study

Este artigo apresenta e valida um pipeline de offline para tempo de execução para rastreamento ocular em VR 360°, que utiliza detectores de vocabulário aberto para gerar áreas de interesse dinâmicas e realiza o mapeamento de olhar sincronizado por quadro, comparando modelos como Grounding DINO e YOLO-World para equilibrar a cobertura de detecção com a eficiência de processamento, enquanto identifica desafios técnicos fundamentais para refinamentos futuros.

Alejandro Sanz-Huerta, José Miguel Mota Macías, Juan José Carrera-Herrera, Rubén Baena-Pérez, Ismael Traba Outes2026-10-01
💻 ciência da computação

Psoriasis detection and classification using MobileNetV3 and Coordinate attention

Este estudo propõe um framework de aprendizado profundo que integra o MobileNetV3 com a Atenção de Coordenadas e uma função de perda híbrida para alcançar uma acurácia de 98,40% na detecção e classificação da psoríase, superando outros modelos pré-treinados como VGG19 e Ensemble RESNET.

Meenakshi Kollati, Nirupama Bhagya Lakshmi Tatavarthi, Jagadeesh Samudrala, Kama Ramudu, Anju Susan George, Stuti Pandey2026-10-01
💻 ciência da computação

Graph-Aware Medical Image Intelligence: A Comparative Study of CNNs, GNNs, and Multimodal LLMs for Acute Lymphoblastic Leukaemia Subtyping

Este estudo avalia Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais de Grafos e Grandes Modelos de Linguagem multimodais para classificar subtipos de Leucemia Linfoblástica Aguda, demonstrando que um modelo ViT–BERT ajustado atinge o estado da arte em desempenho (F1=0,99) comparável às principais CNNs, ao mesmo tempo em que destaca o valor complementar do raciocínio baseado em grafos e da integração multimodal para um diagnóstico médico preciso e interpretável.

Md Rezanur Rahman, Afraz Ul Haque, Md. Sadekur Rahman2026-09-30
💻 ciência da computação

Edge-AI-Enabled UAV System for Rapid Visual Confirmation of Illegal Logging in Remote Forest Environments

Este artigo apresenta um sistema de VANT habilitado para Edge-AI autônomo que aproveita dados sintéticos com randomização de domínio e um pipeline YOLOv8s-BoT-SORT embarcado para alcançar a detecção e confirmação em tempo real e com alta precisão de extração ilegal de madeira em florestas remotas do Quênia, superando as limitações de latência e acessibilidade dos métodos de monitoramento tradicionais.

Henry Muchiri, Simon Mburu2026-09-30
💻 ciência da computação

Triangle-Motif Proxy Entanglement in Markov Boundary-Based Fair Feature Selection: A Structural and Empirical Study

Este artigo demonstra que, em estruturas de motivo de triângulo, as garantias de minimalidade e suficiência da seleção de características baseada em Fronteira de Markov podem conflitar com objetivos de equidade ao reter proxies de alta utilidade emaranhados com atributos protegidos, necessitando de auditoria consciente de proxies antes da exclusão de características para evitar trocas entre precisão e equidade.

Roopa Maliakal, S. Asharaf2026-09-30
💻 ciência da computação

AI-supported formative assessment of conceptual understanding in mathematics: LLM-based pre-coding of open student responses

Este estudo demonstra que modelos de linguagem de grande escala baseados em prompts podem identificar de forma confiável categorias conceituais em respostas matemáticas abertas de estudantes sem a necessidade de ajuste fino, alcançando alta precisão para características positivas e compreensão conceitual profunda, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de suporte de especialistas no ciclo (expert-in-the-loop) e prompts linguisticamente explícitos para enfrentar desafios na verificação de características ausentes ou na resolução de ambiguidades.

Corinna Hankeln2026-09-30
💻 ciência da computação

Score-based Likelihood Ratios for Deepfake Image Evidence Using Deep Learning Features

Este artigo propõe uma estrutura de razão de verossimilhança baseada em pontuação e forensicamente compatível que aproveita características de aprendizado profundo SRM e modelagem estatística calibrada para quantificar a força de evidência de imagens deepfake, superando as limitações da detecção binária convencional ao fornecer avaliações interpretáveis e numericamente fundamentadas para a tomada de decisão judicial.

Tianli Guo, Pengji Chen, Rui Lu, Yunqi Tang2026-09-30
💻 ciência da computação

Structure-guided fusion of frozen visual representations for small-sample Bai furniture pattern recognition

Este estudo propõe uma estrutura de eficiência de dados que aprimora o reconhecimento de padrões de móveis Bai com amostras pequenas ao integrar descritores estruturais explícitos com representações visuais congeladas do Qwen3-VL por meio de um portão guiado por estrutura e atenção cruzada local, alcançando precisão superior e permitindo a recuperação de conhecimento consciente de incerteza.

Hongmu Yuan, Hongjing Shen, Qun Zhang, Xiaoqi Huang, Huajie Shen2026-09-30
💻 ciência da computação

Algorithmic isomorphism and the barrier cascade: Evaluating human and organizational obstacles to artificial- intelligence adoption in workforce systems

Utilizando um design de ciência da decisão de dois estágios reproduzível, combinando análise bibliométrica e modelagem DEMATEL em 336 artigos, este estudo identifica lacunas de liderança e visão e a inércia estrutural como as principais barreiras causais que impulsionam outros obstáculos humanos e organizacionais à adoção de IA em sistemas de força de trabalho.

Yeter Uslu, Erman Gedikli, Emre Yılmaz2026-09-30
💻 ciência da computação

UDR-Mamba: A Depth-Structured Reliability-Guided Mamba Framework for RGB-D Underwater Salient Object Detection

O artigo propõe o UDR-Mamba, uma estrutura Mamba estruturada em profundidade e guiada por confiabilidade que transforma mapas de profundidade brutos em pistas estruturais e os funde seletivamente com características RGB por meio de um codificador compartilhado para alcançar o estado da arte em detecção de objetos salientes subaquáticos, apesar das medições de profundidade ruidosas.

Ning Li, Jiaxin Li, Xiwen Yang, Jianhang Shi, Haojie Wu, Gaochao Yang2026-09-30