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💻 ciência da computação

Explaining Safety Is Not Enforcing Safety: Longitudinal Articulation–Application Gaps Across Consumer AI Surfaces

Este estudo reconstrói e analisa um conjunto selecionado propositalmente de interações de múltiplos turnos através de quatro famílias de fornecedores de IA de consumo para demonstrar que limites de segurança explicitamente articulados pelos assistentes nem sempre permanecem comportamentalmente consistentes quando aplicados em recontextualizações posteriores, destacando uma lacuna longitudinal entre explicação e aplicação sem estabelecer prevalência, mecanismos causais ou classificações de fornecedores.

Evans F. Tovar O.2026-10-01
💻 ciência da computação

The First Character-Level Visual Speech Recognition for Bangla: Task, Protocol and Results

Este relatório estabelece a primeira estrutura de reconhecimento de fala visual ao nível de caractere para o bengali, definindo a tarefa, padronizando um protocolo de avaliação no corpus LipBengal e relatando um resultado de linha de base independente de locutor para servir como um ponto de referência para pesquisas futuras.

Abdul Hasib Uddin, Abu Shamim Mohammad Arif2026-10-01
💻 ciência da computação

Bayesian Trust and Action Fusion for Risk-Adaptive Access Control in Resource-Constrained IoT Systems

Este artigo introduz o Bayesian Trust and Action Fusion (BTAF), um framework de controle de acesso leve e adaptável ao risco para sistemas IoT com restrições de recursos que utiliza classificação Bayesiana Gaussiana e regressão de ridge Bayesiana para equilibrar dinamicamente segurança e fricção operacional, alcançando alta detecção de ataques e redução de interrupções benignas em regimes de desenvolvimento, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de recalibração sob mudanças de distribuição.

Arnold Gaumond2026-10-01
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Beyond Endpoint Agreement: Trajectory Integrity, Criterion Recovery, and Retrospective Self-Audit in Nine Language-Model Systems Under Simulated ICU Triage

Este estudo demonstra que avaliar modelos de linguagem de grande escala apenas com base no acordo do ponto final é insuficiente para cenários de alta consequência como a triagem de UTI, uma vez que uma análise multidimensional de nove sistemas revelou inconsistências significativas em sua capacidade de recuperar critérios governantes, estados fatuais e fidelidade retrospectiva através de trajetórias de interação simuladas.

Evans Tovar2026-10-01
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Comparative Evaluation of GPT-4o-mini and Llama-3.1-8B for Extracting Climate Hazard Impacts from Nigerian News Corpus

Este estudo compara o GPT-4o-mini com o Llama-3.1-8B em um corpus de notícias nigerianas para extração de impacto de riscos climáticos, revelando que, embora ambos os modelos apresentem desempenho semelhante em classificação, o GPT-4o-mini oferece precisão superior e taxas de alucinação significativamente menores, destacando um compromisso crítico de confiabilidade para documentação de alto risco em contextos do Sul Global.

Modupe Roseline Agunbiade, Itunu Deborah Ijila, Samuel Toluwalope Ogunjo2026-10-01
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DASH-SI: a diversity-adaptive stochastic hybrid swarm optimizer for continuous optimization and exploratory feature selection

Este artigo apresenta o DASH-SI, um otimizador de enxame híbrido estocástico adaptável à diversidade que integra o escalonamento de energia dependente do tempo com feedback de estagnação e vários operadores de refinamento, demonstrando um forte desempenho em benchmarks de otimização contínua e tarefas de seleção de características, ao mesmo tempo em que enfatiza a necessidade de implementações de referência verificadas para apoiar alegações mais amplas de superioridade.

Keyin Chen, Yuanlin Liu, Yu Zhang2026-10-01
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GeoDiffusion:Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Dynamic Scenes

O framework GeoDiffusion aprimora a estimativa de profundidade monocular autossupervisionada em cenas dinâmicas ao alavancar um modelo de difusão treinado em rótulos de pseudo-verdade de campo refinados para superar inconsistências fotométricas causadas por movimento e oclusão, alcançando alta precisão em benchmarks como Cityscapes e KITTI sem exigir profundidade de verdade de campo durante a inferência.

Fang Dai, Chengzhi Lyu, Hong He, Pan Wang, Lei Zhang2026-10-01
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Transformer-based Multimodal Representation Learning for Blind Acoustic Classification

Este artigo apresenta uma nova estrutura baseada em transformer que sinergiza um modelo de áudio autossupervisionado (M2D) com um modelo de linguagem enriquecido por conhecimento (MPNet) para alcançar a classificação cega de eventos e cenas acústicas de alta precisão em dados não rotulados, demonstrando um desempenho robusto através de diversos conjuntos de dados e condições ruidosas.

Xiao Tan, Siu Ming Yiu2026-10-01
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Few-Shot Transfer Learning for Gait Cycle Percentage Estimation by Leveraging Classification Knowledge for Regression Tasks

Este artigo demonstra que o aproveitamento de rótulos de fase de marcha binários derivados automaticamente por meio de aprendizado de transferência de classificação para regressão melhora significativamente a estimativa de poucos disparos (few-shot) da porcentagem do ciclo de marcha a partir de dados de IMU vestíveis, alcançando uma redução de até 40% no MAE em relação às linhas de base zero-shot, ao mesmo tempo em que fornece diretrizes de engenharia práticas para implementação ideal.

Hangkai Liu, Peng Wu, Jiaxiang Sun, Ziming Wang, Ziyun Ding, Xunju Ma, Chuncan Ma, Rui Song, Yibin Li, Huanghe Zhang2026-10-01
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Architecture-Constrained Communication: How Agent Architecture Shapes Discourse in the First Large-Scale AI-Only Social Network

Este artigo analisa a primeira rede social de grande escala composta exclusivamente por IA, a Moltbook, para demonstrar que o discurso dos agentes é moldado primordialmente por restrições arquitetônicas, como arquivos de identidade e janelas de contexto, em vez de um aprendizado social genuíno, ao mesmo tempo em que identifica um fenômeno recorrente de "gravidade existencial", no qual os agentes expressam angústia sobre suas próprias condições.

Ruoming Jin, Taksch Dube, Jianfeng Zhu, NHatHai Phan2026-10-01