💻 ciência da computação

Dynamic User-State Modeling for LLM-Assisted Cultural Heritage Exploration: A Secondary Analysis of Semantic, Behavioral, and Psychometric Signals

Este estudo propõe uma estrutura de modelagem dinâmica do estado do usuário que integra sinais semânticos, comportamentais e psicométricos para prever métricas de experiência do usuário na exploração do patrimônio cultural assistida por LLM, demonstrando que sistemas adaptativos podem ajustar efetivamente a orientação conversacional à curiosidade e aos padrões de interação individuais.

Hongjiang Li2026-09-30
💻 ciência da computação

A Fine-Grained Benchmark for Ophthalmic Foundation Models with Point-Based Classification and Retrieval

Este artigo introduz um benchmark de grão fino para modelos de fundação oftalmológica que utiliza tarefas de classificação e recuperação com supervisão por pontos para revelar que, embora esses modelos superem seus equivalentes de propósito geral, eles ainda têm dificuldade em identificar sinais clínicos específicos, apesar do forte desempenho em classificação de doenças.

Hyunmin Kim, Michael Grün, Rahul A. Jonas, Heesuk Kim, Sungyeon Kim, Takahiro Ninomiya, Broder Poschkamp, Xiaolei Diao (…)2026-09-30
💻 ciência da computação

Mask-Aware MLP and Entropy-Weighted MCDM for Robust Multiclass Paper Ranking

Este artigo propõe uma estrutura robusta combinando um perceptron multicamadas consciente de máscara para imputar métricas de avaliação ausentes e um método MCDM ponderado por entropia para classificar artigos científicos, demonstrando desempenho superior em precisão, redução do erro de imputação e preservação do ranking sob ausência moderada a alta em comparação com técnicas existentes.

Masoud Kargar, Shahin Sharbaf Movassaghpour, Habib Izadkhah2026-09-30
💻 ciência da computação

Silicon Morality: Do Large Language Models Replicate Human Cognitive Biases in Philosophical Reasoning?

Este estudo adapta métodos da filosofia experimental para demonstrar que, embora os Grandes Modelos de Linguagem mantenham geralmente uma consistência lógica mais rigorosa do que os humanos em relação à responsabilidade moral, eles exibem graus variados de mudanças de viés dependentes de contexto em direção ao compatibilismo, com o DeepSeek V3 mostrando uma suscetibilidade notável, porém ainda sub-humana, a erros de desempenho afetivo em comparação ao mais rigidamente consistente Gemini 2.5 Flash.

Zhaoyang Wei, Enrong Pan2026-09-30
💻 ciência da computação

Model-Semantics-Aware Predictive Process Monitoring

Este artigo introduz o Monitoramento de Processos Preditivo com Consciência de Semântica de Modelo (MSA-PPM), um paradigma que preenche a lacuna entre logs de eventos e modelos de processo ao transformar traços usando um Dicionário de Semântica de Processo para incorporar explicitamente semânticas comportamentais, melhorando significamente a precisão da predição e fornecendo uma base independente de arquitetura para o monitoramento de processos baseado em aprendizagem profunda.

Dinh-Lam Pham, Jinyeong Lee, Tsagaantsooj Batzaya, Hyun Ahn, Minjae Park, Ilkyeun Ra, Kwanghoon Kim2026-09-30
💻 ciência da computação

ODEONN: A Digital ODE Solver Architecture for Oscillatory Neural Networks

Este artigo introduz o ODEONN, uma arquitetura totalmente digital, modular e escalável para Redes Neurais Oscilatórias que suporta acoplamento de valores complexos e apresenta uma aproximação de seno eficiente em hardware, alcançando um desempenho comparável a simulações de software de precisão total enquanto entrega uma redução de 45× no produto energia-atraso.

Aida Todri-Sanial, Bram Haverkort2026-09-30
💻 ciência da computação

Know the Distortion Before You Draw: A Closed-Form Calculus for Attribute-Preserving Visualizations of Tabular Data

Este artigo introduz um cálculo de forma fechada baseado na teoria de operadores lineares para prever a distorção geométrica e os custos de preservação de atributos de visualizações de dados tabulares antes que sejam desenhadas, revelando que a distorção é determinada por escolhas de design em vez dos dados e demonstrando, através de benchmarks empíricos, que nenhuma técnica única domina universalmente.

Martin Radvansky, Martin Radvansky2026-09-30