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3756 artigos

💻 ciência da computação

Deterministic Fact Validation for Retrieval-Augmented Generation of Clinical Data Reviewer's Guides: A Proposed Architecture

Este artigo propõe e simula uma arquitetura de validação determinística, não baseada em LLM, para Guias de Revisão de Dados clínicos que, apesar de uma cobertura mais restrita, supera significativamente a autoverificação baseada em LLM na detecção de erros e na precisão do documento final ao substituir verificações probabilísticas por consultas diretas a metadados.

Sai Krishna Puli2026-09-29
💻 ciência da computação

Orchestrating human–AI software delivery: a retrospective longitudinal field study of three software modernization programs

Este estudo de campo longitudinal retrospectivo de três programas de modernização de software demonstra que, embora as configurações iniciais de colaboração entre IA e humanos tenham melhorado a velocidade ao custo da qualidade, configurações maduras que integram validação de critérios de aceitação, revisão nativa de repositório e execução híbrida aceleraram significamente os cronogramas de entrega, ao mesmo tempo em que reduziram problemas de validação e aumentaram a cobertura do primeiro lançamento.

Maximiliano Armesto, Christophe Kolb2026-09-29
💻 ciência da computação

On the limits and opportunities of AI reviewers: Reviewing the reviews of Nature-family papers with 45 expert scientists

Este estudo envolvendo 45 especialistas avaliando revisões de 82 artigos da família Nature descobre que, embora revisores de IA avançados possam superar os principais revisores humanos na identificação de críticas corretas e significativas, eles também exibem taxas de erro mais altas e fraquezas únicas, posicionando-se como complementos valiosos em vez de substitutos para a revisão por pares humana.

Seungone Kim, Dongkeun Yoon, Kiril Gashteovski, Juyoung Suk, Jinheon Baek, Pranjal Aggarwal, Ian Wu, Viktor Zaverkin, Sp (…)2026-09-29
💻 ciência da computação

Cross-view agreement rescoring improves tiled small-object detection without retraining

Este artigo introduz um método de reclassificação de concordância entre visões baseado em CPU e livre de treinamento que melhora significativamente a detecção de objetos pequenos em inferência por blocos (tiled inference) ao aproveitar sinais de sobreposição descartados para corrigir o ranking das pontuações de confiança, alcançando ganhos consistentes em diversos detectores e conjuntos de dados sem passagens de propagação (forward passes) adicionais.

Hyun-Woo Na, Eunkyung Kim, Haneol Jang2026-09-29
💻 ciência da computação

Design and implementation of an intelligent ICD coding system using large language model

Este artigo apresenta um sistema inteligente de codificação CID que integra o modelo de linguagem de grande escala Qwen3.6-35B-A3B com uma estrutura de colaboração multiagente e Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para automatizar a codificação diagnóstica e de procedimentos precisa, interpretável e humanizada em oftalmologia, alcançando alta precisão tanto na atribuição de códigos quanto na identificação do diagnóstico/procedimento principal.

Lingling Zhou, Cheng Cheng, Xu Luo, Xianjiao Tan, Yuzhu Hu2026-09-29
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A Technical Taxonomy of LLM Agent Communication Protocols

Este estudo apresenta uma taxonomia técnica de protocolos de comunicação de agentes de LLM baseada em uma análise de cinco dimensões de nove sistemas de código aberto, revelando padrões arquiteturais atuais e prevendo uma evolução futura em direção a uma pilha de protocolos federada e em camadas, em vez de um único padrão universal.

Linus Sander, Habtom Kahsay Gidey, Alexander Lenz, Alois Knoll2026-09-29
💻 ciência da computação

RCPLA-FANET: Risk-Calibrated Predictive Learning Automata for Stable and Low-Overhead Routing in Highly Dynamic UAV Networks

O artigo propõe o RCPLA-FANET, uma estrutura de roteamento distribuída e calibrada por risco para redes de UAVs que melhora significativamente a entrega de pacotes e reduz o overhead de controle em comparação ao PointPredictive em cenários específicos, enquanto demonstra, através de testes de transferência recíproca, que nenhum protocolo domina universalmente devido aos compromissos de Pareto dependentes do domínio.

Maryam Mohammadzadeh Dogaheh, Javad Akbari Torkestani, Nafiseh Osati Eraghi2026-09-29
💻 ciência da computação

Systematic Diagnosis of Cross-Domain Performance Degradation in PCB Defect Detection: A PKU-Source Study

Este estudo diagnostica sistematicamente a severa degradação de desempenho dos detectores de defeitos de PCB quando transferidos do domínio de origem PKU para domínios de destino heterogêneos, revelando que a falha resulta de uma combinação complexa de múltiplos desajustes de domínio mensuráveis — incluindo aparência da imagem, fundo e características de defeitos — em vez de qualquer causa única identificável.

Huanle Yu, Dechrit Maneetham, Shenghan Gao, Xia Luo, Weihua Zhang, Yulan Gao, Xuefeng Ding2026-09-29
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ADAPT-IDS: An Unsupervised Multi-Metric Framework forReliable Concept Drift Detection and Adaptive Intrusion Detectionin Evolving Network Streams

Este artigo apresenta o ADAPT-IDS, um framework multimétrica não supervisionado que detecta de forma confiável o desvio de conceito em fluxos de rede em evolução usando um mecanismo de fusão de evidências ponderada e confirmação baseada em persistência, acionando subsequentemente o retreinamento adaptativo do modelo com o mínimo de anotação manual para manter um alto desempenho de detecção de intrusão.

ROHIT THAKUR, Raj Kumari2026-09-29
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Quantum Machine Learning in Cybersecurity: A Hybrid Convolutional Neural Network with Skip Connections for QR Code Phishing Detection

Este estudo propõe uma Rede Neural Convolucional Quântico-Clássica Híbrida com conexões de salto (HybridSkip) que classifica diretamente imagens de QR code com base na estrutura visual para detectar phishing, alcançando recall e pontuações F1 significativamente mais altos com menos parâmetros do que os basais clássicos, oferecendo, assim, uma solução de recursos eficientes para a defesa proativa contra quishing.

Md Farhan Shahriyar2026-09-29