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💻 ciência da computação

A Model That Does Not Forget. A Logbook That Corrects and a Sleep That Consolidates, on a Frozen Language Model

Este artigo apresenta um sistema de memória para modelos de linguagem congelados que combina um logbook externo com consolidação periódica baseada em LoRA, alcançando alta precisão e estabilidade ao longo do tempo enquanto reduz significativamente os custos computacionais em comparação com métodos de edição de conhecimento e RAG, embora ainda lute com composição espúria em relações não ensinadas.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-29
💻 ciência da computação

Chestnut Strategy: A Genetic Algorithm Enhanced by the Natural Life Cycle of the Chestnut Tree*

Este artigo introduz a Estratégia da Castanha (CS-GA), um algoritmo genético inspirado na natureza que integra nove operadores derivados do ciclo de vida da castanheira-oriental para gerenciar efetivamente a diversidade populacional e superar significativamente os algoritmos genéticos clássicos tanto em benchmarks de otimização contínua quanto em problemas combinatórios de mochila 2D.

Jiale Ke2026-09-29
💻 ciência da computação

Transformer Image Dehazing Method Based on Physical Prior Guidance and Adaptive Feature Modulation

Este artigo propõe uma rede de desnebulização de imagem única baseada em Transformer que integra orientação por prior físico com modulação de características adaptativa para lidar efetivamente com névoa espacialmente não uniforme, preservando detalhes estruturais finos e alcançando o estado da arte em múltiplos conjuntos de dados de referência.

Zhangshuo Hu, Lin Chai2026-09-29
💻 ciência da computação

Synchronization-externality-aware scheduling for autonomous RoboVan-drone collaborative delivery

Este artigo propõe o Escalonamento Online em Tempo Real com Consciência de Externalidade de Sincronização Preditiva (P-SEAROS), um método que desacopla os custos diretos de pedidos dos encargos de sincronização a jusante para reduzir significativamente os custos do sistema em entregas colaborativas autônomas entre RoboVan e drones, mantendo simultaneamente a eficiência computacional em tempo real.

Chen Li2026-09-29
💻 ciência da computação

RepShard: A Reputation-Based Blockchain Sharding Schem

O RepShard é um esquema de sharding de blockchain baseado em reputação que emprega um modelo de crescimento sigmoide, um mecanismo de incentivo e um protocolo de consenso híbrido PBFT-PoR para aumentar o throughput, reduzir os atrasos de confirmação e fortalecer a segurança contra vários ataques, ao mesmo tempo em que reduz a complexidade de reconstrução de shards de O(n²) para O(n).

Sisi Zhou, Yuxiang Chen, Nengxiang Xu, Wei Liang, Kuanching Li, Muhammad Khurram Khan2026-09-29
💻 ciência da computação

Adaptive multiresolution Gaussian processes with naturally data-sparse covariance matrices

Este artigo introduz um framework de processo gaussiano multirresolução adaptativo que alcança inferência exata e escalável com custos de tempo de O(n log²n) e memória de O(n log²n) ao utilizar matrizes de covariância esparsas de dados derivadas de funções de base de suporte compacto ancoradas diretamente nas amostras, eliminando assim a necessidade de pontos auxiliares, evitando descontinuidades de predição e fornecendo estimativas de incerteza mais razoáveis.

Yanchuang Cao2026-09-29
💻 ciência da computação

Improving Test Case Prioritization in Continuous Integration Environments Using Multilayer Perceptron: An Empirical Comparative Study

Este estudo empírico demonstra que um Perceptron Multicamadas (MLP) supera significativamente cinco algoritmos clássicos de aprendizado de máquina na priorização de casos de teste em ambientes de integração contínua, alcançando eficiência de detecção de falhas e significância estatística superiores em múltiplos conjuntos de dados industriais.

MUSA ISYAKU, ABDULSALAM YA'U GITAL, HARUNA CHIROMA2026-09-29
💻 ciência da computação

Generative-AI-Enhanced XR Data Services for Intangible Cultural Heritage: Culturally Constrained Symbol Generation and User Engagement in Indonesian Batik

Este estudo propõe e avalia uma estrutura de IA-XR culturalmente restrita para o Batik indonésio que demonstra como a integração de IA generativa com validação de símbolos culturais aumenta significativamente a qualidade de serviço percebida, a autenticidade cultural e o engajamento do usuário em comparação com experiências digitais tradicionais ou não restritas.

Xinyi Zhang2026-09-29
💻 ciência da computação

ThreatQwen: Domain-Adaptive Fine-Tuning of a 1.7B LLM for Security Event Classification and SOC Triage

Este artigo apresenta o ThreatQwen-1.7B-Detect, um modelo de linguagem de 1.7B localmente implantável e de código aberto, ajustado em um corpus curado de regras de detecção reais e dados sintéticos que alcança 95,1% de precisão na classificação de eventos de segurança, superando significativamente modelos de fronteira como o GPT-4o ao operar inteiramente offline para ambientes de SOC isolados (air-gapped).

Md. Minaruzzaman Shovon2026-09-29