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💻 ciência da computação

Quantifying Data Leakage in Multimodal Clinical Augmentation: A Decomposition Framework and a Leakage-Free Evaluation Protocol for Parkinson's Disease Classification

Este artigo introduz um framework de decomposição e um protocolo de avaliação livre de vazamento para demonstrar que os aparentes ganhos de classificação decorrentes do aumento generativo no diagnóstico da doença de Parkinson são frequentemente artefatos de vazamento de avaliação, revelando que, embora o balanceamento no espaço latente produza dados sintéticos de alta fidelidade, ele falha em melhorar o desempenho do modelo em relação às bases não aumentadas.

Mohamed Hedi Djemaa, Yohann Chasseray, Rafika Thabet, Farah Jemili, Elyes Lamine2026-09-25
💻 ciência da computação

Multimodal Driver Visual Load Assessment and Prediction under Dynamic Lighting Environments Using RaceGrid-OPTICS and WA-PSRSMformer

Este estudo propõe um framework multimodal que integra dados de movimento ocular, iluminação e velocidade do veículo com um novo algoritmo de agrupamento RaceGrid-OPTICS e um modelo de aprendizado profundo WA-PSRSMformer para avaliar e prever com precisão a carga visual do motorista sob condições de iluminação dinâmica, alcançando 90,13% de precisão em ambientes de túneis.

Noman Iqbal, Yishui Zhu, Fenjiao Wang, Luyang Wang2026-09-25
💻 ciência da computação

Occam’s Razor in AI-assisted complex diagnosis: a comparative effectiveness study of single large language models versus multi-agent systems in resource-constrained primary care settings

Ao contrário da suposição predominante de que sistemas multiagentes superam modelos únicos, este estudo demonstra que, em ambientes de cuidados primários com recursos limitados, um único LLM local de alto desempenho (GPT-oss-20b) alcança precisão diagnóstica, segurança e latência superiores em comparação a arquiteturas multiagentes complexas, defendendo, assim, estratégias de "IA Enxuta" (Lean AI) em vez de fluxos de trabalho de ensemble computacionalmente caros.

Tengfei Cai, Naiguang Zhang, Yansheng Li, Yanmin Li, Xiaoyan Li, Bo Liu2026-09-25
💻 ciência da computação

A simulation-based framework for sizing paired benchmarks in the evaluation of clinical artificial intelligence, applied to 168 expert-level dyslipidaemia items

Este artigo apresenta uma estrutura baseada em simulação para determinar o tamanho de amostra necessário em avaliações de benchmarks de IA clínica pareadas para abordar as limitações dos métodos tradicionais, demonstrando através de um estudo de dislipidemia que o tamanho do banco pré-calculado, em vez do desempenho do sistema isoladamente, dita se as conclusões comparativas são estatisticamente alcançáveis.

Mete Ucdal, Karya Yurtsever, Pınar Yıldız, Ayşen Akalın, Kadir Uğur Mert, Gülay Sain Güven2026-09-25
💻 ciência da computação

MineralBench: an evaluation benchmark of large language models for mineral resources

Este artigo apresenta o MineralBench, um benchmark de avaliação abrangente que apresenta três tarefas especializadas e quatro métricas para avaliar e comparar sistematicamente o desempenho de 13 grandes modelos de linguagem no domínio dos recursos minerais, revelando lacunas significativas de desempenho entre as capacidades gerais e as específicas do domínio e a natureza dependente da tarefa do ajuste fino.

Jiahao Dan, Shengwen Li, Hong Yao, Yuan Cong, Bingyi Li, Hang Zhou2026-09-25
💻 ciência da computação

Design of YOLOv8-SLAM Robot Path Planning Method for Outdoor Complex Environments

Este artigo propõe um framework integrado YOLOv8-SLAM para robôs móveis externos que aprimora a detecção de alvos pequenos, elimina a interferência dinâmica em SLAM visual e otimiza o planejamento de trajetória global-para-local através de uma abordagem híbrida de colônia de formigas e janela dinâmica, resultando em melhorias significativas na precisão da percepção, estimativa de trajetória e taxas de sucesso de navegação em ambientes complexos.

Zhang Tingting, Xie Qiang2026-09-25
💻 ciência da computação

Knowledge Mapping and Frontier Analysis of Artificial Intelligence Applications in Mental Health Interventions: A CiteSpace‑Based Bibliometric Analysis

Esta análise bibliométrica baseada em CiteSpace de 1.685 artigos da Web of Science revela um aumento acentuado na pesquisa sobre intervenções de saúde mental impulsionadas por IA desde 2023, destacando contribuições fundamentais da China e dos EUA ao mesmo tempo em que identifica os atuais pontos de interesse em modelos de linguagem de grande escala e desafios éticos, juntamente com uma necessidade crítica de tradução clínica padronizada e colaboração multinacional.

Yaxin Xiao, Pan Su, Yujun Lian, Pei Zhou, Lihua Jin2026-09-25
💻 ciência da computação

Explainable artificial intelligence in interface design influences user outcomes and cybersecurity literacy

Este estudo demonstra que a integração da inteligência artificial explicável (XAI) em ferramentas de design de interface melhora significativamente os resultados dos usuários, incluindo confiança criativa, aprendizagem percebida, confiança, autonomia e usabilidade, durante tarefas de design de UI, sugerindo que a XAI promove o engajamento crítico com as recomendações de IA ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de pesquisas futuras para medir diretamente seu impacto nos comportamentos de literacia de cibersegurança e privacidade.

Ahmed Al-sa'di, Mahmoud Al-Sarayreh, Esraa Ahmad2026-09-25