💻 ciência da computação

On Image classification using spiking membrane systems with structural plasticity and spike time dependent plasticity rules

Este artigo propõe um novo método de classificação de imagens para letras inglesas usando sistemas neurais de picos com plasticidade estrutural e plasticidade dependente do tempo de pico, o qual combina o gradiente descendente e regras hebbianas para alcançar 99,79% de precisão em dados sem ruído e superar modelos existentes em conjuntos de dados com ruído.

PRITHWINEEL PAUL, Subham Chakraborty2026-09-25
💻 ciência da computação

CareLoop: Measuring the Gap Between Knowing Medicine and Practicing It in the Context of Patients' Lives

Este artigo apresenta o CareLoop, um sandbox do mundo clínico que avalia modelos de IA em sua capacidade de praticar a medicina dentro do contexto complexo das vidas dos pacientes, medindo seu desempenho na descoberta de estados ocultos, na adaptação a restrições e no gerenciamento de consequências ao longo de trajetórias simuladas, revelando que as capacidades fundamentadas na execução são distintas de e mais desafiadoras do que simplesmente conhecer fatos médicos.

Zhenhong Yang, Jintao Fei, Jun Zhao2026-09-25
💻 ciência da computação

Segmentation Techniques for Malaria Parasites and Sickle Cells in Peripheral Blood Smear Microscopy: A Systematic Review of Artificial Intelligence Approaches for Field Deployment in Endemic Regions

Esta revisão sistemática de 50 estudos avalia técnicas de segmentação clássicas e de aprendizagem profunda para parasitas da malária e células falciformes em esfregaços de sangue periférico, destacando seu potencial para implementação em campo em ambientes de baixos recursos, ao mesmo tempo em que identifica lacunas críticas na padronização de conjuntos de dados, validação externa e otimização para dispositivos de borda.

Habert Tumwesigye¹, Abraham Birungi, Samuel Tumwesigire, Yekosan Mitala, Raymond Atwine¹2026-09-25
💻 ciência da computação

Evaluating Vision-Language Models for Structured Information Extraction from Heterogeneous Multi-Page Laboratory Reports

Este estudo avalia modelos de visão-linguagem para a extração de dados estruturados de relatórios laboratoriais heterogêneos de múltiplas páginas, constatando que, embora o processamento do documento completo ofereça uma velocidade superior, um fluxo de trabalho página a página utilizando o Qwen2.5-VL alcança a maior precisão e estabilidade através de diferentes extensões de documentos.

Ashish Katyal, Ashwani Bhatnagar2026-09-25
💻 ciência da computação

SOFA: Sustainable Container Orchestration in Geo-Distributed FaaS Datacenters

Este artigo propõe o SOFA, um novo framework de orquestração de recursos para datacenters de Function-as-a-Service (FaaS) geo-distribuídos que otimiza simultaneamente os custos de energia, as emissões de carbono e o uso de água, enquanto mantém ou melhora o desempenho do acordo de nível de serviço (SLA).

Sirui Qi, Hayden Moore, Gourav Rattihalli, Dejan Milojicic, Cullen Bash, Sudeep Pasricha2026-09-25
💻 ciência da computação

Learning Robust 3D Representations via Multi-Granularity Gaussian Mixture Guided Cross-Modal Fusion   

Este artigo propõe um novo framework cross-modal para o aprendizado de representação 3D robusta que integra um modelo de mistura gaussiana de multi-granularidade para modelagem geométrica probabilística hierárquica com um módulo de realce visual de múltiplas escalas para alcançar o estado da arte em classificação, segmentação de partes e aprendizado de poucos disparos (few-shot learning).

Li Han, Yuping Zhang, Chenyang Fu, Yongxin Song, Xiaoran Qi2026-09-25
💻 ciência da computação

Design and Implementation of a Prototype Smart Door Lock Integrating Face Recognition and Smart Doorbell for Residential Access Control

Este artigo apresenta o projeto e a implementação de um protótipo de fechadura inteligente que integra reconhecimento facial baseado em YOLOv8n, uma campainha inteligente e controle de acesso remoto via Blynk e Supabase, demonstrando alta precisão e confiabilidade na autenticação de residentes e no gerenciamento do acesso de visitantes para segurança residencial.

Farah Atriani, Ida Laila, Arifin Arifin2026-09-24
💻 ciência da computação

CAFM: A Cross-Modal Local Alignment Fusion Method for RGB-3D Industrial Anomaly Detection

Este artigo propõe o CAFM, um método de fusão de alinhamento local cross-modal que utiliza atenção de janela local, compressão de gargalo e aprendizado contrastivo simétrico para integrar efetivamente características de RGB e de nuvem de pontos 3D para detecção e localização de anomalias industriais superiores, alcançando o estado da arte no conjunto de dados MVTec 3D-AD.

Yayue Zhao, Xiaosong Li, Shenghan Zhou, Yingxiao Zhao2026-09-24
💻 ciência da computação

Canonical P1AC: A Direct Solver for P1P with Affine Correspondences or Field Gradients

Este artigo introduz um resolvedor minimal eficiente para o problema P1P com correspondências afins (P1AC) que decompõe a tarefa em uma etapa de canonicalização e uma única equação quadrática, aproveitando a equivalência entre correspondências afins e campos de gradiente para permitir aplicações com mapas de descritores densos e invariantes à isometria, ao mesmo tempo em que fornece uma análise abrangente de casos degenerados e de falha.

Fabrice Mayran de Chamisso2026-09-24