On Image classification using spiking membrane systems with structural plasticity and spike time dependent plasticity rules
Este artigo propõe um novo método de classificação de imagens para letras inglesas usando sistemas neurais de picos com plasticidade estrutural e plasticidade dependente do tempo de pico, o qual combina o gradiente descendente e regras hebbianas para alcançar 99,79% de precisão em dados sem ruído e superar modelos existentes em conjuntos de dados com ruído.