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3615 artigos

💻 ciência da computação

A Fusion of Transfer Learning with Osprey Optimization Algorithm Based Student Engagement Detection for Improving Performance of Virtual Classroom Environments

Este artigo propõe o framework FTLSED-VCOOA, que integra filtragem bilateral adaptativa, uma fusão de SqueezeNet, Shallow CapsNets e MobileNetV2 para extração de características, um classificador CNN-LSTM e o Algoritmo de Otimização de Osprey para o ajuste de hiperparâmetros para detectar efetivamente o engajamento dos alunos e melhorar o desempenho em ambientes de sala de aula virtual.

Hassan Gise, Ali Muhammad Aljodea2026-10-26
💻 ciência da computação

On the Hyper-Parameters and the Scoring Functions of PCTABU and PCHC Bayesian Network Algorithms

Este artigo introduz um novo algoritmo de aprendizagem de redes bayesianas e demonstra, por meio de dados simulados e do mundo real, que a escolha da função de pontuação impacta significativamente o desempenho, com o novo algoritmo superando os métodos existentes em redes caracterizadas por tamanhos médios de mantos de Markov, graus e densidades menores.

Volkan Sevinç, Michail Tsagris2026-10-26
💻 ciência da computação

Perturbation-Specific Reliability of Intrinsic and Post-Hoc Explainable Machine Learning in Volatility Forecasting

Este estudo demonstra que a confiabilidade de explicações tanto intrínsecas quanto post-hoc na previsão de volatilidade é altamente específica para cada perturbação, variando significativamente entre diferentes configurações de modelo–representação–explicador e necessitando de avaliação empírica sob diversas condições, tais como retreinamento, deslocamentos temporais e ruído de entrada.

Haikal Djauhari, Anton Yudhana, - Sunardi2026-10-26
💻 ciência da computação

Application of Machine Learning in Optimizing Industrial Assembly Lines: A Chronologically Validated Study of Predictive Quality Control

Este estudo demonstra que, embora a validação cruzada aleatória superestime o desempenho de aprendizado de máquina em dados de linhas de montagem industriais devido ao desvio de conceito, a avaliação temporal validada cronologicamente revela que modelos de gradient boosting ainda podem servir como ferramentas de triagem eficazes para redução de inspeção quando devidamente ajustados.

Aida Allahverdi¹, Siavash Akbarzadeh¹2026-10-26
💻 ciência da computação

From Agent Labels to Accountable Deployment: Evidence Maturity and Meaningful Human Oversight for Agentic AI in Higher Education

Esta revisão integrativa crítica argumenta que a implementação de IA agêntica no ensino superior deve ser restringida por um novo arcabouço de Autonomia-Supervisão-Evidência, o qual determina que a autonomia delegada ao sistema não pode exceder a maturidade da evidência de suporte ou a força da supervisão humana responsável para prevenir danos e garantir a equidade.

Abhishek Dey2026-10-26
💻 ciência da computação

Multilingual Artificial Intelligence for Classifying Ethiopian FinTech User Reviews

Este estudo apresenta um framework de PLN multilíngue reprodutível e um corpus curado de 7.148 avaliações de FinTech etíope para classificar o feedback do usuário em cinco categorias de serviço, demonstrando que o modelo transformer AfroXLMR supera outras arquiteturas no processamento de textos em inglês, amárico e codemisturados, ao mesmo tempo em que destaca desafios persistentes com desequilíbrio de dados e variação linguística.

Alemu Kumilachew Tegegnie, Desalegn Wahega Sarke2026-10-26
💻 ciência da computação

Teleoneutrosophic Logic for Three-Way Authorisation of Institutional AI Agents

Este artigo propõe a Lógica Teleoneutrosófica, uma estrutura consciente de proveniência que associa triplas neutrosóficas separadas para efeito e propósito para permitir a autorização tripartite de agentes de IA institucionais, reduzindo efetivamente a passagem de danos diretos ao distinguir solicitações externas legítimas de induções maliciosas.

Selçuk Topal, Buğra Ayan2026-10-26
💻 ciência da computação

Attribution Consistency in Fine Tuning Makes Refusal Less Sensitive to Paraphrase in a Small Tool Using LLM Agent

Este estudo preliminar demonstra que a aplicação de Regularização de Atribuição Latente (LAR) durante o ajuste fino melhora a consistência de atribuição de um pequeno agente de LLM para uso de ferramentas, reduzindo assim sua sensibilidade a solicitações prejudiciais parafraseadas e estabilizando as decisões de recusa sem comprometer significativamente o desempenho de detecção, embora corra o risco de recusa excessiva se aplicado a exemplos inofensivos.

Junaid Hassan2026-10-26
💻 ciência da computação

BPA-Assisted Screened Poisson Reconstruction of Sparse Point Clouds: Disentangling Support-Conditioned Resampling, Densification, and Normal Processing

Este artigo demonstra que, embora o pivoteamento de bola multiescala seja um pré-requisito para a reconstrução de Poisson com filtragem em nuvens de pontos esparsas, o principal fator de melhoria da precisão é a subsequente reamostragem de alta densidade desse suporte, o que reduz significativamente o erro e a sensibilidade à orientação das normais, embora o pipeline permaneça fundamentalmente limitado pela qualidade das normais estimadas em comparação a um oráculo.

Huiting Chen, Bo Hu, Shui Liu, Jian He2026-10-26