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3821 artigos

💻 ciência da computação

Dynamic threshold hybrid supervised multiscale convolutional autoencoder via distance metric learning for distribution system fault diagnosis

Este artigo propõe uma estrutura híbrida de diagnóstico de falhas para sistemas de distribuição que integra um autoencoder convolucional multiescala de limiar dinâmico com K-vizinhos mais próximos aprimorado pela distância de Mahalanobis e uma estratégia de limiar de pontuação de energia dinâmica para superar desafios de sobreposição de características e localizar precisamente falhas em nós adjacentes sob ambientes de ruído complexos.

Tong Zhang, Songqi Liu, Nan Wang, Jianchang Liu, Haibin Yu, Peng Zeng2026-09-21
💻 ciência da computação

Geometry-Anchored Graph Attention and Gate- Aware Dynamic Sampling for the Euclidean Traveling Salesman Problem

Este artigo apresenta o DA-GAT-CADS, um resolvedor baseado em aprendizagem para o Problema do Caixeiro Viajante Euclidiano que combina um codificador de grafo de Delaunay ancorado em geometria com um decodificador de amostragem dinâmica controlado por portão e adaptável ao contexto para equilibrar efetivamente a eficiência computacional e a qualidade da solução, ao balancear prioridades estruturais locais com a seleção de candidatos não locais dependentes de estado.

Chaoduan Xia, Qianqian Duan, Xing Hu2026-09-21
💻 ciência da computação

Development and Validation of a Type 2 Fuzzy Expert System for Breast Cancer Diagnosis and Treatment Recommendation

Este estudo apresenta e valida um Sistema Especialista Fuzzy do Tipo-2 desenvolvido em Python que utiliza o conhecimento de especialistas para diagnosticar efetivamente o câncer de mama e recomendar tratamentos, alcançando alta precisão (98%) e métricas de desempenho robustas para lidar com a incerteza diagnóstica e melhorar o cuidado ao paciente em ambientes com recursos limitados.

Elias Ayinbila Apasiya, Prof. Peter Awon-Natemi Agbedemnab2026-09-21
💻 ciência da computação

Research on Rolling Bearing Degradation Modeling and Remaining Useful Life Prediction Based on TCN and an Improved Transformer Algorithm

Este artigo propõe uma nova estrutura híbrida combinando uma Rede Convolucional Temporal (TCN) com um Transformer aprimorado, apresentando atenção esparsa segmentada e meta-aprendizado baseado em MAML, para alcançar uma previsão de vida útil remanescente de alta precisão, computacionalmente eficiente e robusta para rolamentos de esferas sob condições operacionais complexas.

Jian Zhao, Jun Huang2026-09-21
💻 ciência da computação

Ultra-Fusion: A Multimodal Dynamic Detection Framework for Malware Classification with Hybrid Sequence Engine

Este artigo propõe o Ultra-Fusion, um framework de detecção dinâmica multimodal que integra um novo algoritmo de mapeamento de impressões digitais RGB, um motor híbrido CNN-Mamba-Transformer e um ramo estatístico para alcançar precisão de estado da arte e generalização robusta na classificação de malware polimórfico e metamórfico.

Hong Zhang, Yu Zhang, Yuanquan Shi, Yujun Yang2026-09-21
💻 ciência da computação

Thickness-Calibrated Pavement Crack Segmentation with a Distance-Band Boundary Loss

O artigo introduz o CaliCrack, uma função de perda de tempo de treinamento livre de parâmetros que penaliza a inflação de bordas em modelos de segmentação de rachaduras, melhorando significativamente a precisão e os escores F1 no conjunto de dados DeepCrack ao reduzir previsões excessivamente espessas que levam a falsos positivos na inspeção automatizada de estradas.

Pinchao Huang, Xingying Cai2026-09-21
💻 ciência da computação

Large Language Models for Automated AGREE II Quality Appraisal of Sepsis Clinical Practice Guidelines: A Methodological Comparative Study

Este estudo compara seis modelos de linguagem de grande escala com especialistas humanos para a avaliação AGREE II de diretrizes de prática clínica de sepse, revelando que, embora os modelos alcancem um acordo moderado, eles exibem vieses consistentes específicos de domínio e eficiências variadas, sugerindo que seu papel ideal é como ferramentas de triagem dentro de um fluxo de trabalho híbrido humano-IA em vez de como avaliadores autônomos.

Tiantian Zhang, Xiaoming Zhang, Youji Zhu, Nuoyi Zhang, Liyin Zheng, Kaifeng Ye, Danping Wang2026-09-21
💻 ciência da computação

Machine Learning for PRACH Interference Detection in 5G NR Networks

Este artigo avalia o desempenho de múltiplos modelos de aprendizado de máquina para a detecção de interferência no 5G NR PRACH, revelando que, embora os codificadores Transformer ofereçam alta precisão, o CNN e o XGBoost proporcionam o equilíbrio ideal entre alta acurácia e eficiência computacional, tornando-os os candidatos mais adequados para o gerenciamento de interferência em tempo real.

Arsène KABORE, Désiré GUEL, Tounwendyam Fréderic OUEDRAOGO2026-09-21
💻 ciência da computação

Design-Based Study of an Invisible Field Tool for Endangered Languages

Este estudo de Pesquisa Baseada em Design detalha o desenvolvimento e o teste de campo de uma ferramenta de validação em Excel-VBA para a plataforma Mozilla Common Voice, demonstrando como melhorias de design iterativas que priorizam as preferências de ortografia da comunidade sobre recursos técnicos podem aumentar a qualidade dos dados e a sustentabilidade dos participantes em projetos da língua circassiana ameaçada.

Mehmet Uğur Nemlioğlu2026-09-21
💻 ciência da computação

High Quality Image Generation using Improved Generative Adversarial Networks and Optimized Stable Diffusion Models

Este artigo propõe uma arquitetura híbrida combinando Redes Adversárias Generativas (GANs) e modelos de Difusão Estável otimizados para enfrentar a instabilidade de treinamento e o colapso de modo, alcançando a geração de imagens de alta qualidade com realismo superior em comparação com GANs isoladas para aplicações que variam desde a reconstrução forense até a aumentação de dados.

Satishkumar Varma, Kunal Wagh, Omkar Raul, Sejal Chandgadkar, Shreya Belanekar, Kanchan Dabre2026-09-21