3821 artigos
Este artigo apresenta o Reconstruction-Gated Refinement (RGR), um módulo de pré-fusão que utiliza reconstrução condicionada a texto e portão adaptativo para aumentar a estabilidade e o desempenho de modelos de análise de sentimento multimodal sob perturbações controladas de áudio e vídeo.
Este artigo propõe um algoritmo A* de qualquer ângulo, escalável e guiado por direção, que reduz significativamente a expansão de nós e as curvas de trajetória em planejamento de AGVs de armazéns de grande escala, mantendo comprimentos de caminho quase ótimos e subotimalidade limitada.
Este estudo demonstra que o GPT-5.4 pode aproximar-se do desempenho humano na análise de conteúdo indutiva de dados de questionários, alcançando níveis de concordância de codificação e geração de temas comparáveis à consistência interna humana, validando, assim, o seu potencial como uma ferramenta de suporte escalável para a pesquisa qualitativa.
Este artigo propõe um Framework de Endurecimento de Active Directory Baseado em Risco (RB-ADHF) que integra cinco domínios de segurança e se alinha aos padrões NIST e CIS para fornecer uma abordagem estruturada e mensurável para avaliar e melhorar a infraestrutura de identidade empresarial contra roubo de credenciais e escalonamento de privilégios.
Este artigo apresenta o DORI, uma interface distribuída que garante a sincronização resiliente de eventos de múltiplas fontes em sistemas nativos da nuvem ao aplicar princípios de reconciliação por design para detectar inconsistências, validar eventos de blockchain e fornecer correções idempotentes antes de entregá-los atomicamente aos microsserviços subsequentes.
Este artigo propõe um método de síntese de marcha baseado em Fourier condicionado por velocidade e morfologia que converte dados de ângulos articulares de duração variável em coeficientes de frequência de dimensão fixa para uma reconstrução robusta, demonstrando desempenho superior em relação aos modelos de base existentes tanto em fidelidade de sinal quanto em tarefas de aprendizado por reforço para locomoção bípede.
Este estudo propõe e valida uma estrutura de geração aumentada por recuperação híbrida refinada, utilizando um pipeline multiestágio de esparsidade-densidade-reclassificação com fragmentação otimizada e limiares em cascata, para melhorar significativamente a precisão da recuperação e o alinhamento semântico para textos de políticas de campus com alta densidade lógica.
Esta revisão sintetiza evidências de perspectivas representacionais, comportamentais e mecanísticas sobre concordância sujeito-verbo, negação e generalização composicional em Transformers pré-treinados para revelar padrões distintos de convergência e fragmentação, propondo, em última análise, um diagnóstico de acessibilidade e uso para esclarecer limitações atuais e orientar pesquisas futuras de múltiplos níveis.
Este artigo apresenta um framework de Edge AI e IoT que integra detecção de gado baseada em YOLOv8s com comunicação via MQTT e dissuasão acústica automatizada para permitir o monitoramento de intrusão de gado em tempo real, autônomo e proteção de fazendas.
Este estudo demonstra que a reescrita sintética atua como um multiplicador de qualidade em vez de um substituto para a curadoria de dados no pré-treinamento contínuo em português, impulsionando significativamente o desempenho apenas quando aplicada a dados de origem de alta qualidade e principalmente em escalas de modelos maiores.