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3615 artigos

💻 ciência da computação

From Healthcare Data to Actionable Intelligence: An Integrative Review and Gated Framework for Trustworthy Al-Enabled Healthcare Analytics

Esta revisão integrativa sintetiza a literatura sobre análise de dados de saúde habilitada por IA para propor o Framework de Dados para Inteligência Acionável (D2AI) Gated, um modelo sequencial que garante que dados heterogêneos de saúde sejam transformados em ação responsável por meio de requisitos rigorosos de prontidão de dados, rastreabilidade de evidências, confiabilidade de saída e integração de fluxo de trabalho humano.

Remon Gameel Ebed Saweris2026-10-23
💻 ciência da computação

Investigating the performance of novel class discovery (NCD) approach for semantic segmentation on realworld SLAM LiDAR point cloud data

Este estudo avalia a aplicação de Descoberta de Novas Classes (NCD) para segmentação semântica em nuvens de pontos LiDAR de SLAM do mundo real, demonstrando sua capacidade de identificar classes conhecidas e agrupar pontos desconhecidos, ao mesmo tempo em que destaca que a estabilidade do desempenho atual é limitada pela qualidade dos dados, configurações de parâmetros e características inerentes da nuvem de pontos.

Nur Muhammad Ikram, Harintaka Harintaka2026-10-23
💻 ciência da computação

Intelligent Bayesian analysis Based on Knowledge Graph and Graph Neural Network for Subway Fire Risk

Este artigo propõe um framework de inferência Bayesiana inteligente que integra um Grafo de Conhecimento aprimorado com Redes Neurais de Grafos e Processamento de Linguagem Natural para superar as limitações de viés subjetivo e raciocínio deficiente nos métodos tradicionais de avaliação de risco de incêndio em metrôs.

Changhong Wang, Tao Jin, Deyong Cai, Baolin Hu2026-10-23
💻 ciência da computação

Simulated Light Schedules for Sleep-Wake Adjustments: Exploring the Incorporation of Reinforcement Learning

Este estudo propõe um novo framework que utiliza um algoritmo de gradiente de política determinística profunda baseado em aprendizado por reforço, guiado por um classificador de rede neural convolucional e validado através de simulações circadianas, para gerar cronogramas de luz personalizados para otimizar os ciclos sono-vigília.

Ming-yi Seah, Joanne Mun Yee Lim, Shiuan-Ni Liang, Yatinesh Kumari, Vineetha Kalavally2026-10-23
💻 ciência da computação

Quantifying the Effect of Synthetic Colour Fundus Photograph Scaling on Foundation Models

Este estudo demonstra que o escalonamento de fotografias de fundo de olho coloridas sintéticas durante o pré-treinamento de modelos de fundação oferece uma estratégia ajustável onde a suplementação de menor volume otimiza o equilíbrio entre desempenho e computação, enquanto volumes maiores aumentam significativamente a generalização externa, sendo que a abordagem ideal depende de objetivos de avaliação específicos e dos recursos computacionais disponíveis.

Bowen Xu, Hongyang Jiang, Anran Ran, Paul Nderitu, Ke Zou, Yukun Zhou, Gabriel Dawei Yang, Jocelyn Hui Lin Goh, Sahana S (…)2026-10-23
💻 ciência da computação

Federated Learning in the Wild: A Comparative Study for Cybersecurity under Non-IID and Unbalanced Settings

Este artigo avalia sistematicamente o desempenho, o tempo de treinamento e a sobrecarga de comunicação de vários algoritmos de Aprendizado Federado para detectar ataques DDoS sob condições de dados não-IID e desbalanceados, visando identificar soluções ideais para a detecção de intrusão em redes onde a privacidade dos dados e a heterogeneidade são desafios críticos.

Roberto Doriguzzi-Corin, Silvio Cretti, Petr Sabel, Silvio Ranise2026-10-23
💻 ciência da computação

A Multidimensional Data-Quality Profile for Clinical Prediction: An Exploratory Benchmark in MIMIC-IV and eICU

Este artigo introduz e avalia um perfil de qualidade de dados multidimensional e específico para tarefas em modelos de predição clínica, demonstrando, por meio de experimentos controlados com dados do MIMIC-IV e eICU, que, embora componentes individuais de qualidade (como a integridade temporal) possam sinalizar danos específicos a jusante, como a degradação da calibração, o escore escalar composto proposto não supera consistentemente heurísticas mais simples ou baselines de predição zero na previsão do desempenho do modelo.

Yunguo Yu2026-10-23
💻 ciência da computação

Volcanic Activity Optimizer for High-Dimensional Gene Selection: A Novel Nature-Inspired Metaheuristic

Este artigo propõe o Otimizador de Atividade Vulcânica (VAO), uma nova metaheurística inspirada na natureza que equilibra efetivamente exploração e explotação por meio de dinâmicas vulcânicas para resolver problemas de otimização complexos e identificar subconjuntos de genes compactos e informativos a partir de dados de alta dimensão.

Seyyid Ahmed Medjahed, Mourad Bouatouche, Fatima Boukhatem2026-10-23
💻 ciência da computação

GeneTech-30: A Provenance-Tracked, Cross-Domain Scholarly Knowledge Graph of 294,330 Entities across 30 Scientific Domains

O GeneTech-30 é um grafo de conhecimento acadêmico de acesso público e rastreamento de proveniência que abrange 30 domínios científicos, o qual prioriza o design transparente e o relato honesto de seu desempenho moderado de recuperação e de seu sinal limitado de descoberta baseada em literatura em vez da escala, posicionando-se como um bloco de construção reprodutível para pesquisa entre domínios em vez de um índice abrangente.

Li Xing2026-10-23
💻 ciência da computação

Drone-Based Early Forest Fire Detection Using Vision-Language Models on NVIDIA Jetson Orin Nano

Este artigo apresenta um framework de edge-AI implantado em um UAV equipado com NVIDIA Jetson Orin Nano que combina um detector YOLOv8s ajustado com um modelo de visão-linguagem baseado em CLIP para alcançar a detecção de incêndios florestais em tempo real e com alta precisão através de descrições de cena em linguagem natural, reduzindo significativamente os falsos positivos enquanto mantém a baixa latência.

Mohamed Amine Jabli, Abdellaoui Mehrez, Douik Ali2026-10-23