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O artigo apresenta o "World Mouse", um cursor de realidade cruzada que reinterpreta o mouse 2D para interações em cenas 3D complexas, combinando normais de superfície para precisão em objetos e interpolação para navegação no espaço vazio, permitindo assim interações fluidas entre ambientes físicos e virtuais.
Este artigo apresenta o Dataset e a Métrica de Fidelidade de Cor (CFD e CFM) para avaliar objetivamente a autenticidade cromática em gerações de imagem, além de propor um método de refinamento (CFR) que corrige a tendência de imagens excessivamente vívidas, formando um framework progressivo para melhorar a fidelidade realista na geração de imagens por texto.
O artigo apresenta o TreeON, uma nova estrutura baseada em redes neurais que reconstrói nuvens de pontos 3D detalhadas de árvores a partir de uma única ortofoto e um Modelo Digital de Superfície (DSM), utilizando um conjunto de dados sintético e uma estratégia de supervisão combinada para superar a falta de dados reais de treinamento e alcançar generalização eficaz em cenários do mundo real.
Este estudo de laboratório analisa o impacto dos algoritmos de criptografia pós-quântica (pura e híbrida) em comparação com os tradicionais em todas as camadas de transações HTTP sobre TLS 1.3, utilizando testes de carga para avaliar o desempenho em diferentes tamanhos de resposta.
O artigo propõe uma camada de sinalização colaborativa que transforma avaliações de preferência em sinais online para delegação, criando perfis de capacidade e indicadores de risco de coordenação que permitem uma interação humano-agente mais transparente, auditável e adaptativa.
Este artigo apresenta uma metodologia de diagnóstico baseada em medições reais para o O-RAN que, ao analisar conjuntamente a latência de cauda e indicadores da camada de rádio, revela diferenças dependentes do dispositivo e a necessidade de evidências cruzadas para identificar degradações de rede que métricas tradicionais não capturam.
O artigo apresenta o LLMGreenRec, um novo sistema de recomendação baseado em agentes múltiplos e modelos de linguagem (LLMs) que promove o consumo sustentável ao identificar intenções ecológicas dos usuários e reduzir a pegada de carbono digital, preenchendo a lacuna entre a intenção verde e a ação no comércio eletrônico.
Este trabalho resolve uma questão em aberto demonstrando a primeira separação explícita entre os cenários de privacidade diferencial "oblivious" e "adaptativo" na observação contínua, apresentando um algoritmo preciso para o primeiro caso que falha drasticamente no segundo após apenas um número constante de passos de tempo.
O artigo propõe as "Rastros de Atividade de Leitura" (RATs), uma abordagem que trata a leitura como uma atividade criativa por si só e para futuros artefatos, tornando visível o trabalho interpretativo que está sendo automatizado e comprimido por feeds algorítmicos e resumos de IA, ilustrado através de uma instância especulativa na Wikipedia chamada WikiRAT.
O artigo apresenta o DynVLA, um modelo de VLA para condução autônoma que introduz o paradigma "Dynamics CoT", utilizando um tokenizador de dinâmica para prever compactamente a evolução do mundo e decoplar dinâmicas egocêntricas e ambientais, resultando em decisões mais informadas e fisicamente fundamentadas que superam os métodos tradicionais de raciocínio textual e visual.
O artigo apresenta o Agentar-Fin-OCR, um sistema de parseamento de documentos otimizado para o setor financeiro que converte PDFs ultra-longos em saídas estruturadas com alta precisão e procedência auditável, combinando algoritmos de consolidação de conteúdo entre páginas e aprendizado curricular adaptativo, além de introduzir o FinDocBench, um novo benchmark com anotações verificadas por especialistas para avaliar e impulsionar aplicações de documentos financeiros.
Este artigo oferece uma discussão abrangente sobre o conceito e a arquitetura do fatiamento de rede (network slicing) no contexto do 5G, com foco especial na modelagem de lucros através da implementação própria e do arrendamento de recursos, além de abordar desafios e direções de pesquisa para esta tecnologia emergente.
Este estudo combina dados de uma amostra representativa de adultos americanos com informações do serviço "Have I Been Pwned" para estimar que, no mínimo, 82,84% da população dos EUA teve suas contas online violadas, com uma média de pelo menos três violações por pessoa, sendo que grupos como mulheres, brancos, pessoas de meia-idade e com maior nível educacional apresentam maiores taxas de exposição.
Este artigo apresenta um framework de monitoramento online escalável e eficiente para Lógica Temporal Métrica (MTL), baseado na construção unificada de redes sequenciais que utilizam a técnica de marcação temporal futura para processar comportamentos em tempo discreto e denso.
Este artigo estabelece que a verificação de módulos em sistemas multiagentes de pilha (PMS) é completa para 2EXPTIME sob especificações ATL, mas atinge uma complexidade incomum de 4EXPTIME sob especificações ATL*, tornando-se exponencialmente mais difícil do que os problemas de verificação de modelos correspondentes.
Este artigo investiga a aplicação de contadores probabilísticos, como o de Morris e o MaxGeo, como mecanismos de proteção de privacidade em agregação de dados, demonstrando que sua aleatorização inerente é suficiente para garantir privacidade diferencial sem necessidade de randomização adicional, mesmo em múltiplos usos.
Este artigo apresenta uma generalização abrangente da operação de troca para (n,m)-grafos, estabelecindo resultados fundamentais sobre homomorfismos, resolvendo problemas em aberto de Klostermeyer, MacGillivray e Brewster, definindo um produto categórico e explorando o número cromático associado, inclusive para florestas.
Este artigo propõe um framework baseado em regressão de Poisson para estimar a demanda excedente não observada em sistemas de transporte público, utilizando dados filtrados da Autoridade Portuária de Pittsburgh para corrigir o viés causado pela censura dos dados de passageiros que não conseguiram embarcar.
Este estudo analisa dados da NBA desde 2015 e conclui que, embora exista um viés a favor das equipes mandantes (especialmente nos playoffs) e que certos jogadores beneficiem de decisões arbitrais além do acaso, não há evidências de viés negativo contra jogadores ou equipes específicos, nem de viés racial.
Este artigo apresenta o problema de seleção de planos informativos (TIPS) e propõe um algoritmo de aproximação para identificar conjuntos de planos de consulta alternativos representativos, demonstrando por meio de avaliações práticas que essa abordagem melhora significativamente o ensino de bancos de dados ao ajudar os alunos a compreenderem as escolhas feitas pelo otimizador de consultas.