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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

Este estudo introduz o BoneNet, um framework de aprendizado profundo multimodal que integra uma espinha dorsal YOLOv8m com blocos de atenção residual dilatada e fusão de dados tabulares para alcançar detecção automatizada de alta precisão, gradação de severidade e estimativa de profundidade explicável da perda óssea peri-implantar, identificando transparentemente as limitações de desempenho em casos graves.

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27

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Implementation and evaluation of space-efficient traversal algorithms on succinct de Bruijn graphs

Este artigo apresenta a primeira implementação e avaliação de algoritmos de travessia BFS e DFS eficientes em termos de espaço em grafos de de Bruijn sucintos, demonstrando reduções significativas no uso de memória auxiliar (até 11×) e na pegada de memória total (até 2,36×) em um grafo com 800 milhões de arestas.

Fikrat Talibli2026-07-27

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The Game Changer: The Role of Persuasive Socially Assistive Robots in the Sustained Engagement and Motivation of Older Adults in a Cognitive Activity

Este artigo apresenta um estudo longitudinal de um mês demonstrando que, embora tanto os comportamentos robóticos persuasivos quanto os instrucionais mantenham o engajamento de idosos em atividades cognitivas, um estilo de interação persuasivo é mais eficaz em promover respostas positivas e conexão emocional, sugerindo que uma abordagem híbrida pode ser a melhor forma de apoiar a motivação a longo prazo.

Cristina Getson, Goldie Nejat2026-07-27

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Construction Method of Cyberspace Coordinate System Model Based on Topological Structure

Este artigo propõe um modelo de Sistema de Coordenadas Topológicas do Ciberespaço (CTCS) e uma estrutura 3D correspondente que utilizam relações lógicas, informacionais e sociais para visualizar e analisar efetivamente estruturas de redes complexas, superando métodos tradicionais ao integrar diversos tipos de dados e revelar atributos de nós e caminhos de propagação.

kai qi, xiaofei hu, yang zhou, heng zhang, qingxiang li, shihao shi, shibo song2026-07-27

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Evaluating the human factor in cybersecurity threats (a Systematic Literature Review)

Esta revisão sistemática da literatura sintetiza pesquisas de 2010 a 2026 para demonstrar que os incidentes de cibersegurança decorrem da complexa interação de fatores cognitivos, sociais e organizacionais, em vez de erros isolados do usuário, propondo, por fim, um framework integrativo centrado no ser humano para abordar essas vulnerabilidades.

Alaa Abuiteiwi, Santiago Escobar2026-07-27

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Contactless Interaction Systems: Empirical Implementation of Gesture Control in Digital Environments with OpenCV and PyAutoGUI

Este artigo apresenta uma estrutura baseada em aprendizagem profunda utilizando TensorFlow e MediaPipe para permitir o reconhecimento de gestos manuais sem contato em tempo real para diversas aplicações, como controle de mídia, jogos e acessibilidade, oferecendo uma alternativa precisa e de baixo custo aos dispositivos de entrada tradicionais.

Aditi Kambe, Rushali Deshmukh2026-07-27

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Synthetic Legal Data Generation for Saudi Family Law Courts Using Multi-Role Simulation

Este artigo propõe uma estrutura de simulação de múltiplos papéis utilizando Grandes Modelos de Linguagem e validação com Humano no Ciclo para gerar um conjunto de dados sintéticos de alta qualidade e verificado por especialistas sobre casos de divórcio da Lei de Família Saudita, superando efetivamente a escassez de registros judiciais reais causada por restrições de privacidade.

Zarah Shibli, Areej Alhothali, Lulwah Alharigy2026-07-27

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Artificial Intelligence in Oral Squamous Cell Carcinoma Diagnosis: Exploring Deep Transfer Learning Strategies

Este estudo demonstra que o aprendizado por transferência profunda, particularmente utilizando os modelos EfficientNetB7 e ResNet50 otimizados com aumento de dados e validação cruzada, alcança uma classificação de alta precisão de imagens histológicas de carcinoma de células escamosas orais, oferecendo uma solução promissora para melhorar a precisão diagnóstica e abordar a variabilidade interpatologista.

Soussan Irani, Alireza Fallahi, Arash Dehghan, Seied Parsa Saleh, Hassan Khotanlou, Hamed Ghadimi2026-07-25

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Toward Understanding AI Adoption in the Global South: An Empirical Study of Creative Practitioners' Experiences in Iran

Este estudo empírico examina as experiências de profissionais criativos no Irã com a IA Generativa, revelando como restrições geopolíticas e limitações técnicas moldam sua adoção por meio de modelos mentais de diretores dominantes, trabalho compensatório e a emergência de uma "Ética Popular" de base para navegar pelas inequidades sistêmicas.

Farzaneh Hosseinian, Iman Sheikhansari2026-07-25

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Hardening vibe-coded web applications with an automated security-audit skill: a controlled comparison of two builds of the same app

Este artigo demonstra que integrar uma habilidade de auditoria de segurança automatizada ao processo de "vibe coding" melhora drasticamente a segurança de aplicações web geradas por IA, reduzindo o risco não mitigado em 99% e eliminando todas as vulnerabilidades de alta severidade em uma comparação controlada de duas versões de um mesmo demo de e-commerce.

Piyush Omanwar2026-07-25

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