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💻 ciência da computação

An Explainable Agentic RAG Framework for Zero-Shot Phishing and Web Attack Detection

O artigo apresenta o XAR-Detect, um framework de RAG agêntico explicável que aproveita um codificador DeBERTa, recuperação dinâmica de assinaturas de ameaças e raciocínio autônomo para alcançar a detecção de alta precisão e zero-shot de ataques de phishing e web com justificativas transparentes, superando significativamente os métodos de estado da arte existentes sem exigir retreinamento.

Mohammad Zahangir Alam, Mahdi H Miraz, Elhan Ayath, Sharmin Sultana, Nowshad Amin2026-09-04
💻 ciência da computação

Boundary-damped wave dynamics enables local equilibrium propagation with finite-time gradient guarantees

Este artigo introduz a propagação de equilíbrio de onda com amortecimento de fronteira, uma arquitetura de aprendizado físico que combina dinâmica interior conservativa com dissipação de fronteira localizada para alcançar convergência de gradiente em tempo finito, estabilidade espectral e alta precisão em tarefas como MNIST, mantendo simultaneamente o equilíbrio rigoroso de energia e limites de erro de gradiente.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Alen Kišić2026-09-04
💻 ciência da computação

AiWebArmor: A Robust, Precise AI-based Framework for Web Application Firewalls

O AiWebArmor é um framework de IA inovador e de alto rendimento que combina análise semântica baseada em ModernBERT com características estatísticas por meio de um classificador de boosting de árvore explicável para alcançar 99,92% de precisão na detecção de ameaças multiclasse e uma taxa de falso-positivo de 0,01% com latência inferior a um milissegundo em ambientes web de produção.

Farid Mousavi, Arash AbdiHejrandoost2026-09-04
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Swarm-Driven Design: A Unified Framework for Generative Architecture, Visual Art, Music and Narrative Generation

Este artigo introduz um framework generativo unificado que aproveita uma única simulação de inteligência de enxame, governada por regras de interação fundamentais, para produzir simultaneamente saídas diversas nos domínios da arquitetura, artes visuais, música e narrativa através de mapeamentos especializados específicos de cada domínio.

Mehar Kapoor, Harleen Kaur, Astha Sharma, Prof. Ashwni Kumar2026-09-04
💻 ciência da computação

Practical Fairness Constraints in Credit Scoring for Unbanked Populations: A Pareto-Optimal Analysis of Gender and Intersectional Disparities

Este artigo propõe uma estrutura de pontuação de crédito com restrição de equidade utilizando dados de dinheiro móvel que reduz significamente as lacunas de aprovação baseadas em gênero e as violações regulatórias, mantendo uma alta precisão, embora a análise interseccional revele que tais restrições sozinhas não podem resolver totalmente as disparidades socioeconômicas compostas que afetam mulheres de baixa renda.

Muadh Olamilekan Abdullateef, Nguyen Anh Van Trang2026-09-04
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Selective data curation enables efficient pretraining of chest radiograph foundation models

O artigo apresenta o CheXficient, um modelo de fundação para radiografias de tórax que utiliza a curadoria de dados seletiva guiada por representação para alcançar um desempenho competitivo em diversas tarefas clínicas utilizando apenas uma fração dos dados e recursos computacionais exigidos pelas abordagens tradicionais de pré-treinamento em larga escala.

Curtis Langlotz, Chong Wang, Yabin Zhang, Yunhe Gao, Maya Varma, Clemence Mottez, Faidra Patsatzi, Fuying Wang, Jiaming (…)2026-09-04
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When Explanations Help or Harm Network Intrusion Alert Triage: A Distribution-Conditional Benchmark

Este artigo apresenta um benchmark condicional à distribuição demonstrando que explicações de atribuição de características para alertas de intrusão de rede podem melhorar, degradar ou não alterar a utilidade das filas de alertas dependendo de distribuições de ameaças específicas e características do detector, apoiando, desta forma, o uso de reclassificação localmente validada e consciente de explicações como uma estratégia complementar à ordenação baseada apenas em pontuação.

Özkan Canay, Halil Arslan2026-09-04
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Exact k-NN Search, High-Dimensional Data, Query-Adaptive Coordinate Ordering

Este artigo apresenta uma validação experimental aprimorada demonstrando que o método Query-Adaptive Coordinate Ordering alcança um aumento de velocidade médio de 2,84× na busca k-NN exata em conjuntos de dados de alta dimensão, mantendo a recall perfeita, com ganhos de desempenho impulsionados primariamente pela correlação de características em vez da dimensionalidade nominal.

Hussein Aldayyeni2026-09-04
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Evaluating Cross-Method Explanation Consistency in XGBoost-Based Heart-Disease Classification

Este estudo avalia o desempenho preditivo e a consistência da explicação entre métodos de um classificador XGBoost em um conjunto de dados de doenças cardíacas, demonstrando que, embora o modelo alcance uma acurácia forte e uma concordância de moderada a forte entre os métodos de explicação global (importância nativa, importância por permutação e SHAP), essas dimensões são distintas e não garantem inerentemente a validade clínica.

Aritrik Ghosh2026-09-04
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Confidence Calibration and Semantic Error Analysis for Ambiguous Coreference Resolution in User-Generated Social Media Text

Este artigo apresenta o AmbiGraph-Coref, um modelo baseado em grafos aprimorado com calibração de confiança e um mecanismo explícito de irresolubilidade que alcança alto desempenho na resolução de correferência ambígua em textos sintéticos de redes sociais, ao mesmo tempo em que enfatiza a necessidade de validação futura em dados autênticos do mundo real.

Yuewei Yuan, Jialei Huang, Jiayang Yin, Tianyi Xu2026-09-04