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💻 ciência da computação

Playback Quality Anomalies Associated with Rapid Swiping in Short Videos: Model-Attributed Association Estimation and Risk Prediction

Este estudo aproveita um conjunto de dados de larga escala e um modelo de aprendizado de máquina consciente da qualidade para distinguir com precisão problemas de qualidade de reprodução de baixo interesse do usuário em deslizes rápidos de vídeo, alcançando alto desempenho preditivo e permitindo a otimização direcionada de experiências de streaming.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jialei Huang, Jiayang Yin2026-09-04
💻 ciência da computação

Local Second-Order Adjoint Dynamics for Implicit Neural Networks

Este artigo introduz o Causal Adjoint Transport (CAT), um método de dinâmica adjunta de segunda ordem local que reduz significativamente o custo computacional do treinamento de redes neurais implícitas e recorrentes próximo a fronteiras de estabilidade ao exigir substancialmente menos ações de Jacobiano em comparação com a relaxação de primeira ordem e outros solvers.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Matija Novak, Darko Andročec2026-09-04
💻 ciência da computação

Evaluating Medical Visual Question Answering for Telemedicine: A Secondary Data Review and the TRACE-MedVQA Framework

Este estudo avalia as limitações atuais em Medical Visual Question Answering (Med-VQA) para telemedicina e propõe o framework TRACE-MedVQA, um sistema baseado em recuperação, calibrado e explicável, projetado para aumentar a segurança e a confiabilidade do suporte à decisão clínica remota.

Kazi Abdul Mannan, Sidratul Muntaha Upoma, Mohammad Arman Hossain2026-09-04
💻 ciência da computação

Retrieval-Augmented Safety Knowledge for Vision-Language-Action Models in Autonomous Vehicles

Este artigo propõe uma estrutura de legendagem com reforço de recuperação que injeta políticas de destilação de evasão de colisão e regras formais de condução em modelos de Visão-Linguagem-Ação, melhorando significativamente a precisão da previsão de trajetória de veículos autônomos para igualar o desempenho da verdade fundamental ao abordar detalhes críticos de segurança frequentemente negligenciados por modelos padrão.

Elaheh Hosseini, Macheal Ruiz, Soodeh Nikan2026-09-04
💻 ciência da computação

Cost-Efficient Large Language Model-Assisted Title­­ and Abstract Screening for Systematic Reviews: Method Evaluation and Validation

Este estudo demonstra que fluxos de trabalho de modelos de linguagem de grande escala cuidadosamente estruturados, particularmente aqueles que empregam prompting de poucos disparos (few-shot prompting) e raciocínio explícito, podem alcançar alta sensibilidade na triagem de revisões sistemáticas, reduzindo o esforço manual em mais de 80% a um baixo custo.

Dimitri Belenki, Alexander Astanin, Dan Baaken, Heinrich A. M. Leymann, Felix Meyer, Blanka Pophof, Evelyn Weiser2026-09-04
💻 ciência da computação

Condition-Aware Multiscale Hourglass-Transformer for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines

Este artigo propõe um modelo de Transformer-Hourglass Multiescala Consciente de Condição (CA-MHT) que melhora a previsão da Vida Útil Remanescente para motores turbofan sob condições operacionais variáveis por meio de normalização específica de regime e análise temporal multiescala, enquanto utiliza SHAP e Gradientes Integrados para validar a dependência do modelo no comportamento temporal dos sensores e garantir a transparência na tomada de decisão.

Mubashar Abbas2026-09-04
💻 ciência da computação

NumaRing: Topology-Aware Routing for NUMA-Local MPMC Queues, and What Broke When We Optimized It

Este artigo apresenta o NumaRing, uma implementação de fila MPMC ciente de topologia que demonstra como descobertas baseadas em perfilamento — especificamente a eliminação de uma custosa busca de topologia por operação, a correção de um gargalo de átomo compartilhado em work-stealing e a remoção de um backoff de CPU-pause ineficaz — podem melhorar drasticamente o desempenho, ao mesmo tempo em que revelam que, mesmo com essas otimizações, o throughput bruto em um sistema de dois sockets permanece muito abaixo dos alvos de design originais.

Parth Sinha2026-09-04
💻 ciência da computação

Enhanced Prediction of Blood Quality Using Ensemble RF

Este estudo propõe um sistema automatizado de classificação hematológica utilizando um modelo de ensemble de Floresta Aleatória Aprimorada (ERF) treinado em 7.196 registros de pacientes de hemograma completo, que supera outros algoritmos de aprendizado de máquina em precisão diagnóstica e utiliza as técnicas SHAP e LIME para garantir a interpretabilidade do modelo para suporte à decisão clínica.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI2026-09-04
💻 ciência da computação

DriveSafe AI: Quantifying the Preprocessing Bottleneck in Lightweight Driver Drowsiness Detection

Este artigo identifica gargalos de pré-processamento, especificamente as limitações de caixa delimitadora (bounding-box) do SSD, como a causa primária da perda de precisão em sistemas leves de detecção de sonolência de motoristas e propõe uma solução combinando pré-processamento adaptativo CLAHE, um protocolo de confiança de três zonas e quantização dinâmica para alcançar 99,0% de precisão com latência inferior a 40ms em dispositivos de borda.

Ankush Karmakar2026-09-04