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💻 ciência da computação

Dialogical Epistemic Auditing: Tracing Inferential Commitments Across Conversational Turns in Large Language Models

Este artigo propõe a "auditoria epistêmica dialógica", uma estrutura qualitativa para rastrear como os grandes modelos de linguagem mantêm ou alteram seus compromissos inferenciais ao longo de turnos conversacionais, demonstrando, por meio de uma série de casos, que os modelos frequentemente exibem consistência assimétrica ao preservar narrativas não atestadas enquanto retraem reivindicações fatuais.

Giulio Vidotto2026-09-04
💻 ciência da computação

A Dead Link Is Not Lost Code: Separating Repository Reachability from Deposit Availability in Zenodo Software Citations

Este estudo analisa 3.837 citações de software no Zenodo para demonstrar que, embora a maioria dos arquivos arquivados permaneça acessível mesmo quando seus repositórios de código-fonte tornam-se inacessíveis, uma parte significativa das citações quebradas decorre de ponteiros de repositório mortos em vez de perda de software, destacando uma distinção crítica entre a disponibilidade do repositório e a integridade do depósito.

Emil Huseynov2026-09-04
💻 ciência da computação

Iterative tensor network transformations for element-wise evaluation of elementary and filtering functions

Este artigo introduz as Transformações de Redes de Tensores Iterativas (ITNTs), uma nova estrutura que permite a avaliação eficiente, elemento a elemento, de funções não lineares diretamente em dados de tensor train comprimidos, superando assim limitações anteriores na aplicação de redes de tensores a tarefas gerais de ciência de dados e otimização de larga escala.

Tomohiro Hashizume, Xiao Wang, Pia Siegl, Dieter Jaksch2026-09-04
💻 ciência da computação

Signing Twice Is Forever: State-Management Discipline for Stateful Hash-Based Signatures Under Operational Faults

Este artigo avalia disciplinas de gestão de estado para assinaturas baseadas em hash com estado (XMSS e LMS) sob falhas operacionais, demonstrando que apenas estratégias de reivindicação transacional evitam a reutilização catastrófica de chaves, ao mesmo tempo em que revela que a proteção contra rollback de snapshot requer âncoras monotônicas externas e que o arrendamento em lote oferece a única solução segura e de baixa latência para LMS, apesar das penalidades significativas de desempenho em bibliotecas de software não corrigidas.

Arpan Sharma2026-09-04
💻 ciência da computação

Algebraic Prognostics via fr-Codes: Tracking Truncated Factor Dimensions in Turbofan Degradation

Este artigo propõe uma estrutura de prognóstico algébrica e livre de treinamento, utilizando códigos fr e grupos finitamente apresentáveis para rastrear a degradação de motores turbofan ao quantizar dados de sensores em estados discretos e monitorar quedas na dimensão de uma álgebra de fatores truncada como um indicador determinístico para a previsão da vida útil restante.

MAKSIM KHOTINSKIY2026-09-04
💻 ciência da computação

An Explainable Agentic RAG Framework for Zero-Shot Phishing and Web Attack Detection

O artigo apresenta o XAR-Detect, um framework de RAG agêntico explicável que aproveita um codificador DeBERTa, recuperação dinâmica de assinaturas de ameaças e raciocínio autônomo para alcançar a detecção de alta precisão e zero-shot de ataques de phishing e web com justificativas transparentes, superando significativamente os métodos de estado da arte existentes sem exigir retreinamento.

Mohammad Zahangir Alam, Mahdi H Miraz, Elhan Ayath, Sharmin Sultana, Nowshad Amin2026-09-04
💻 ciência da computação

Boundary-damped wave dynamics enables local equilibrium propagation with finite-time gradient guarantees

Este artigo introduz a propagação de equilíbrio de onda com amortecimento de fronteira, uma arquitetura de aprendizado físico que combina dinâmica interior conservativa com dissipação de fronteira localizada para alcançar convergência de gradiente em tempo finito, estabilidade espectral e alta precisão em tarefas como MNIST, mantendo simultaneamente o equilíbrio rigoroso de energia e limites de erro de gradiente.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Alen Kišić2026-09-04
💻 ciência da computação

AiWebArmor: A Robust, Precise AI-based Framework for Web Application Firewalls

O AiWebArmor é um framework de IA inovador e de alto rendimento que combina análise semântica baseada em ModernBERT com características estatísticas por meio de um classificador de boosting de árvore explicável para alcançar 99,92% de precisão na detecção de ameaças multiclasse e uma taxa de falso-positivo de 0,01% com latência inferior a um milissegundo em ambientes web de produção.

Farid Mousavi, Arash AbdiHejrandoost2026-09-04
💻 ciência da computação

Swarm-Driven Design: A Unified Framework for Generative Architecture, Visual Art, Music and Narrative Generation

Este artigo introduz um framework generativo unificado que aproveita uma única simulação de inteligência de enxame, governada por regras de interação fundamentais, para produzir simultaneamente saídas diversas nos domínios da arquitetura, artes visuais, música e narrativa através de mapeamentos especializados específicos de cada domínio.

Mehar Kapoor, Harleen Kaur, Astha Sharma, Prof. Ashwni Kumar2026-09-04
💻 ciência da computação

Practical Fairness Constraints in Credit Scoring for Unbanked Populations: A Pareto-Optimal Analysis of Gender and Intersectional Disparities

Este artigo propõe uma estrutura de pontuação de crédito com restrição de equidade utilizando dados de dinheiro móvel que reduz significamente as lacunas de aprovação baseadas em gênero e as violações regulatórias, mantendo uma alta precisão, embora a análise interseccional revele que tais restrições sozinhas não podem resolver totalmente as disparidades socioeconômicas compostas que afetam mulheres de baixa renda.

Muadh Olamilekan Abdullateef, Nguyen Anh Van Trang2026-09-04